किसी दिए गए पैसेज की सामग्री के आधार पर प्रश्नों के उत्तर देने के लिए TensorFlow Lite मॉडल का उपयोग करें।
शुरू हो जाओ
यदि आप TensorFlow Lite के लिए नए हैं और Android या iOS के साथ काम कर रहे हैं, तो हम निम्नलिखित उदाहरण अनुप्रयोगों की खोज करने की अनुशंसा करते हैं जो आरंभ करने में आपकी सहायता कर सकते हैं।
यदि आप Android/iOS के अलावा किसी अन्य प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर रहे हैं, या आप पहले से ही TensorFlow Lite API से परिचित हैं, तो आप हमारे स्टार्टर प्रश्न और उत्तर मॉडल को डाउनलोड कर सकते हैं।
स्टार्टर मॉडल और शब्दावली डाउनलोड करें
मेटाडेटा और संबद्ध फ़ील्ड के बारे में अधिक जानकारी के लिए (उदा vocab.txt ) मॉडल से मेटाडेटा पढ़ें देखें।
यह काम किस प्रकार करता है
मॉडल का उपयोग एक ऐसी प्रणाली के निर्माण के लिए किया जा सकता है जो उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों का प्राकृतिक भाषा में उत्तर दे सके। इसे SQuAD 1.1 डेटासेट पर फाइन-ट्यून किए गए पूर्व-प्रशिक्षित BERT मॉडल का उपयोग करके बनाया गया था।
BERT , या ट्रांसफॉर्मर से द्विदिश एनकोडर प्रतिनिधित्व, पूर्व-प्रशिक्षण भाषा अभ्यावेदन की एक विधि है जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला पर अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करता है।
यह ऐप BERT, MobileBERT के एक संपीड़ित संस्करण का उपयोग करता है, जो 4x तेज चलता है और इसमें 4x छोटा मॉडल आकार होता है।
SQuAD , या स्टैनफोर्ड क्वेश्चन आंसरिंग डेटासेट, एक रीडिंग कॉम्प्रिहेंशन डेटासेट है जिसमें विकिपीडिया के लेख और प्रत्येक लेख के लिए प्रश्न-उत्तर जोड़े का एक सेट होता है।
मॉडल एक पैसेज और एक प्रश्न को इनपुट के रूप में लेता है, फिर उस पैसेज का एक खंड लौटाता है जो प्रश्न का उत्तर देने की सबसे अधिक संभावना है। इसके लिए अर्ध-जटिल पूर्व-प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है जिसमें टोकनीकरण और पोस्ट-प्रोसेसिंग चरण शामिल हैं जो बीईआरटी पेपर में वर्णित हैं और नमूना ऐप में लागू किए गए हैं।
प्रदर्शन बेंचमार्क
प्रदर्शन बेंचमार्क नंबर यहां वर्णित टूल से जेनरेट किए जाते हैं।
| मॉडल नाम | मॉडल का आकार | उपकरण | सी पी यू |
|---|---|---|---|
| मोबाइल बर्टा | 100.5 एमबी | पिक्सेल 3 (एंड्रॉइड 10) | 123ms* |
| पिक्सेल 4 (एंड्रॉइड 10) | 74ms* | ||
| आईफोन एक्सएस (आईओएस 12.4.1) | 257ms** |
* 4 धागे का इस्तेमाल किया।
** सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन परिणाम के लिए iPhone पर उपयोग किए जाने वाले 2 धागे।
उदाहरण आउटपुट
पैसेज (इनपुट)
Google LLC एक अमेरिकी बहुराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी कंपनी है जो इंटरनेट से संबंधित सेवाओं और उत्पादों में विशेषज्ञता रखती है, जिसमें ऑनलाइन विज्ञापन तकनीक, खोज इंजन, क्लाउड कंप्यूटिंग, सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर शामिल हैं। इसे Amazon, Apple और Facebook के साथ-साथ बड़ी चार प्रौद्योगिकी कंपनियों में से एक माना जाता है।
Google की स्थापना सितंबर 1998 में लैरी पेज और सर्गेई ब्रिन द्वारा की गई थी, जब वे पीएच.डी. कैलिफोर्निया में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के छात्र। साथ में वे इसके लगभग 14 प्रतिशत शेयरों के मालिक हैं और स्टॉकहोल्डर मतदान शक्ति का 56 प्रतिशत पर्यवेक्षण स्टॉक के माध्यम से नियंत्रित करते हैं। उन्होंने 4 सितंबर 1998 को कैलिफ़ोर्निया में Google को कैलिफ़ोर्निया की एक निजी कंपनी के रूप में शामिल किया। इसके बाद 22 अक्टूबर, 2002 को Google को डेलावेयर में फिर से शामिल किया गया। 19 अगस्त 2004 को एक आरंभिक सार्वजनिक पेशकश (IPO) हुई और Google अपने माउंटेन व्यू, कैलिफ़ोर्निया में स्थित मुख्यालय में चला गया, जिसका नाम Googleplex रखा गया। अगस्त 2015 में, Google ने अल्फाबेट इंक नामक एक समूह के रूप में अपने विभिन्न हितों को पुनर्गठित करने की योजना की घोषणा की। Google अल्फाबेट की प्रमुख सहायक कंपनी है और अल्फाबेट के इंटरनेट हितों के लिए छाता कंपनी बनी रहेगी। लैरी पेज की जगह सुंदर पिचाई को Google का सीईओ नियुक्त किया गया, जो अल्फाबेट के सीईओ बने।
प्रश्न (इनपुट)
गूगल के सीईओ कौन है?
उत्तर (आउटपुट)
सुंदर पिचाई