Zaczynaj
Nasz inteligentny model odpowiedzi generuje sugestie odpowiedzi na podstawie wiadomości na czacie. Sugestie mają być kontekstowo dostosowanymi odpowiedziami, umożliwiającymi użytkownikowi łatwe udzielenie odpowiedzi na przychodzącą wiadomość.
Przykładowa aplikacja
Istnieje przykładowa aplikacja TensorFlow Lite, która demonstruje model inteligentnej odpowiedzi na Androidzie.
Przeczytaj stronę GitHub , aby dowiedzieć się, jak działa aplikacja. W ramach tego projektu dowiesz się również, jak zbudować aplikację za pomocą niestandardowych operacji C++.
Jak to działa
Model generuje sugestie odpowiedzi na wiadomości czatu konwersacyjnego.
Model na urządzeniu ma kilka zalet. To jest:
- Szybki: model znajduje się na urządzeniu i nie wymaga połączenia z Internetem. Zatem wnioskowanie jest bardzo szybkie i ma średnie opóźnienie wynoszące zaledwie kilka milisekund.
- Oszczędność zasobów: model zajmuje niewielką ilość pamięci w urządzeniu.
- Przyjazny dla prywatności: dane użytkownika nigdy nie opuszczają urządzenia.
Przykładowe wyjście
