Iniziare
Il nostro modello di risposta intelligente genera suggerimenti di risposta basati sui messaggi di chat. I suggerimenti sono destinati ad essere risposte contestualmente pertinenti e con un solo tocco che aiutano l'utente a rispondere facilmente a un messaggio in arrivo.
Applicazione di esempio
È disponibile un'applicazione di esempio TensorFlow Lite che dimostra il modello di risposta intelligente su Android.
Visualizza l'esempio di Android
Leggi la pagina GitHub per scoprire come funziona l'app. All'interno di questo progetto imparerai anche come creare un'app con operazioni C++ personalizzate.
Come funziona
Il modello genera suggerimenti di risposta ai messaggi di chat conversazionale.
Il modello su dispositivo offre numerosi vantaggi. È:
- Veloce: il modello risiede sul dispositivo e non richiede connettività Internet. Pertanto, l'inferenza è molto veloce e ha una latenza media di pochi millisecondi.
- Efficiente in termini di risorse: il modello ha un ingombro di memoria ridotto sul dispositivo.
- Rispettoso della privacy: i dati dell'utente non lasciano mai il dispositivo.
Uscita di esempio
