تصنيف النص

استخدم نموذج TensorFlow Lite لتصنيف فقرة إلى مجموعات محددة مسبقًا.

البدء

إذا كنت مستخدمًا جديدًا لـ TensorFlow Lite وتعمل مع Android، فنوصيك باستكشاف دليل مكتبة المهام TensorFLow Lite لدمج نماذج تصنيف النص في بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية. يمكنك أيضًا دمج النموذج باستخدام TensorFlow Lite Interpreter Java API .

يوضح مثال Android أدناه تنفيذ كلا الطريقتين مثل lib_task_api و lib_interpreter ، على التوالي.

مثال أندرويد

إذا كنت تستخدم نظامًا أساسيًا غير Android، أو كنت على دراية بواجهات برمجة تطبيقات TensorFlow Lite، فيمكنك تنزيل نموذج تصنيف النص المبدئي الخاص بنا.

تحميل نموذج البداية

كيف تعمل

يقوم تصنيف النص بتصنيف الفقرة إلى مجموعات محددة مسبقًا بناءً على محتواها.

يتنبأ هذا النموذج المُدرب مسبقًا بما إذا كان اتجاه الفقرة إيجابيًا أم سلبيًا. تم تدريبه على مجموعة بيانات مراجعة الأفلام الكبيرة الإصدار 1.0 من Mass et al، والتي تتكون من مراجعات أفلام IMDB المصنفة على أنها إيجابية أو سلبية.

فيما يلي خطوات تصنيف فقرة بالنموذج:

  1. قم بترميز الفقرة وتحويلها إلى قائمة معرفات الكلمات باستخدام مفردات محددة مسبقًا.
  2. قم بتغذية القائمة إلى نموذج TensorFlow Lite.
  3. احصل على احتمال أن تكون الفقرة موجبة أو سالبة من مخرجات النموذج.

ملحوظة

  • يتم دعم اللغة الإنجليزية فقط.
  • تم تدريب هذا النموذج على مجموعة بيانات مراجعات الأفلام، لذلك قد تواجه دقة أقل عند تصنيف نص المجالات الأخرى.

معايير الأداء

يتم إنشاء أرقام قياس الأداء باستخدام الأداة الموضحة هنا .

اسم النموذج حجم النموذج جهاز وحدة المعالجة المركزية
تصنيف النص 0.6 ميجابايت بكسل 3 (أندرويد 10) 0.05 مللي ثانية*
بكسل 4 (أندرويد 10) 0.05 مللي ثانية*
آيفون XS (iOS 12.4.1) 0.025 مللي ثانية**

* 4 خيوط مستخدمة.

** 2 خيط يستخدم على الايفون للحصول على أفضل نتيجة أداء.

مثال الإخراج

نص سلبي (0) إيجابي (1)
هذا هو أفضل فيلم رأيته في السنوات الأخيرة. أوصي به بشدة! 25.3% 74.7%
يا لها من مضيعة لوقتي. 72.5% 27.5%

استخدم مجموعة بيانات التدريب الخاصة بك

اتبع هذا البرنامج التعليمي لتطبيق نفس التقنية المستخدمة هنا لتدريب نموذج تصنيف النص باستخدام مجموعات البيانات الخاصة بك. باستخدام مجموعة البيانات الصحيحة، يمكنك إنشاء نموذج لحالات الاستخدام مثل تصنيف المستندات أو اكتشاف التعليقات السامة.

اقرأ المزيد عن تصنيف النص