App di esempio TensorFlow Lite

Esplora i modelli TensorFlow Lite pre-addestrati e impara come usarli in app di esempio per una varietà di applicazioni ML.

Classificazione delle immagini

Identifica centinaia di oggetti, tra cui persone, attività, animali, piante e luoghi.

Rilevamento di oggetti

Rileva più oggetti con riquadri di delimitazione. Sì, anche cani e gatti.

Stima della posa

Stima le pose per una o più persone. Immagina le possibilità, comprese le feste di ballo con figure stilizzate.

Riconoscimento vocale

Identifica i comandi vocali riconoscendo le parole chiave.

Riconoscimento del gesto

Riconosci i gesti usando la tua webcam.

Segmentazione

Individua la forma degli oggetti con una rigorosa precisione di localizzazione ed etichette semantiche. Addestrato con persone, luoghi, animali e altro ancora.

Classificazione del testo

Classifica il testo libero in gruppi predefiniti. Le potenziali applicazioni includono la moderazione dei contenuti abusivi, il rilevamento dei toni e altro ancora.

Raccomandazione sul dispositivo

Fornisci consigli personalizzati sul dispositivo in base agli eventi selezionati dagli utenti.

Risposte alle domande in linguaggio naturale

Rispondi alle domande in base al contenuto di un determinato passaggio di testo con BERT.

Classificatore di cifre

Classifica le cifre scritte a mano.

Trasferimento di stile

Applica qualsiasi stile su un'immagine di input per creare una nuova immagine artistica.

Risposta intelligente

Genera suggerimenti di risposta per inserire messaggi di chat conversazionali.

Super risoluzione

Genera un'immagine a super risoluzione da un'immagine a bassa risoluzione.

Insegnamento rafforzativo

Addestra un agente di gioco utilizzando l'apprendimento per rinforzo e crea un gioco Android utilizzando TensorFlow Lite.

Riconoscimento ottico dei caratteri

Estrai testi dalle immagini utilizzando il riconoscimento ottico dei caratteri con TensorFlow Lite.

Formazione sul dispositivo

Addestra un modello TensorFlow Lite sul dispositivo.