Помогают защитить Большой Барьерный Риф с TensorFlow на Kaggle Присоединяйтесь вызов

Оптимизировать дальше

Когда предварительно оптимизированные модели и инструменты после обучения не удовлетворяют вашему варианту использования, следующим шагом будет попробовать различные инструменты времени обучения.

Инструменты времени обучения совмещают функцию потерь модели с данными обучения, так что модель может «адаптироваться» к изменениям, внесенным методом оптимизации.

Отправной точкой для использования наших обучающих API является обучающий скрипт Keras, который можно дополнительно инициализировать из предварительно обученной модели Keras для дальнейшей точной настройки.

Доступные инструменты для тренировки: