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進一步優化

如果預先優化的模型和後期訓練工具無法滿足您的用例,那麼下一步就是嘗試使用不同的訓練時工具。

訓練時間工具可以在訓練數據上搭載模型的損失函數,從而使模型可以“適應”優化技術帶來的變化。

使用我們的訓練API的起點是Keras訓練腳本,可以選擇從預先訓練的Keras模型中對其進行初始化,以進一步進行微調。

培訓時間工具可供您嘗試: