Oryx é uma biblioteca para programação probabilística e aprendizado profundo construída sobre JAX.

import oryx
import jax.numpy as jnp
ppl = oryx.core.ppl
tfd = oryx.distributions

# Define sampling function
def sample(key):
  x = ppl.random_variable(tfd.Normal(0., 1.))(key)
  return jnp.exp(x / 2.) + 2.

# Transform sampling function into a log-density function
ppl.log_prob(sample)(1.)  # ==> -0.9189
A abordagem da Oryx é expor um conjunto de transformações de funções que compõem e integram as transformações existentes do JAX. Para instalar o Oryx, você pode executar:
 pip install --upgrade oryx