Освойте свой путь

Чтобы стать экспертом в области машинного обучения, вам сначала понадобится прочная основа в четырех областях обучения : программирование, математика, теория машинного обучения и создание собственного проекта машинного обучения от начала до конца.

Начните с курируемых учебных программ TensorFlow, чтобы улучшить эти четыре навыка, или выберите свой собственный путь обучения, изучив нашу библиотеку ресурсов ниже.

Четыре области обучения машинному обучению

Начиная свой образовательный путь, важно сначала понять, как изучать ML. Мы разбили процесс обучения на четыре области знаний, каждая из которых представляет собой основополагающую часть головоломки ML. Чтобы помочь вам на этом пути, мы выбрали книги, видео и онлайн-курсы, которые повысят ваши способности и подготовят вас к использованию машинного обучения в ваших проектах. Начните с наших управляемых учебных программ, предназначенных для расширения ваших знаний, или выберите свой собственный путь, изучив нашу библиотеку ресурсов.

  • Навыки кодирования. Создание моделей машинного обучения требует гораздо большего, чем просто знание концепций машинного обучения — оно требует кодирования для управления данными, настройки параметров и анализа результатов, необходимых для тестирования и оптимизации вашей модели.

  • Математика и статистика. ML — это сложная математическая дисциплина, поэтому, если вы планируете изменять модели ML или создавать новые с нуля, знакомство с основными математическими концепциями имеет решающее значение для этого процесса.

  • Теория машинного обучения. Знание основ теории машинного обучения даст вам основу для дальнейшего развития и поможет вам устранять неполадки, если что-то пойдет не так.

  • Создавайте свои собственные проекты. Получение практического опыта работы с машинным обучением — лучший способ проверить свои знания, поэтому не бойтесь сразу же приступить к простой совместной работе или учебному пособию , чтобы попрактиковаться.

Учебные программы TensorFlow

Начните обучение с одной из наших учебных программ, содержащих рекомендуемые курсы, книги и видео.

Для начинающих
Основы машинного обучения с TensorFlow

Изучите основы машинного обучения с помощью этой коллекции книг и онлайн-курсов. Вы познакомитесь с машинным обучением и проведете глубокое обучение с использованием TensorFlow 2.0. Затем у вас будет возможность практиковать полученные знания с помощью уроков для начинающих.

Для среднего уровня и экспертов
Теоретическое и продвинутое машинное обучение с TensorFlow

Как только вы поймете основы машинного обучения, поднимите свои способности на новый уровень, погрузившись в теоретическое понимание нейронных сетей, глубокое обучение и улучшив свои знания основных математических концепций.

Для начинающих
TensorFlow для разработки на JavaScript

Изучите основы разработки моделей машинного обучения на JavaScript и способы их развертывания непосредственно в браузере. С помощью практических упражнений вы получите общее представление о глубоком обучении и о том, как начать работу с TensorFlow.js.

Образовательные ресурсы

Выберите свой собственный путь обучения и изучите книги, курсы, видеоролики и упражнения, рекомендованные командой TensorFlow, чтобы научить вас основам машинного обучения.

Книги
Онлайн курсы
Математические понятия
Ресурсы ТФ
Человеко-ориентированный ИИ