Kitaplıklar ve uzantılar
TensorFlow kullanarak gelişmiş modeller veya yöntemler oluşturmak için kitaplıkları keşfedin ve TensorFlow'u genişleten etki alanına özgü uygulama paketlerine erişin.
Sınıflandırma, gerileme ve sıralama için karar ormanlarını kullanan modelleri eğitmek, sunmak ve yorumlamak için son teknoloji ürünü algoritmalar.
Yeniden kullanılabilir makine öğrenimi için bir kitaplık. En son eğitilmiş modelleri minimum miktarda kodla indirin ve yeniden kullanın.
TensorFlow Model Optimization Toolkit, makine öğrenimi modellerini dağıtım ve yürütme için optimize etmeye yönelik bir araç paketidir.
Öneri sistemi modelleri oluşturmak için bir kitaplık.
Sağduyulu şekil kısıtlamaları ile esnek, kontrollü ve yorumlanabilir makine öğrenimi çözümleri için bir kitaplık.
Kameralar, ışıklar ve malzemelerden işleyicilere kadar uzanan bir bilgisayar grafiği işlevleri kitaplığı.
Merkezi olmayan veriler üzerinde makine öğrenimi ve diğer hesaplamalar için açık kaynaklı bir çerçeve.
TensorFlow Probability, olasılıksal muhakeme ve istatistiksel analiz için bir kitaplıktır.
Tensor2Tensor, derin öğrenmeyi daha erişilebilir kılmak ve makine öğrenimi araştırmasını hızlandırmak için tasarlanmış derin öğrenme modelleri ve veri kümelerinden oluşan bir kitaplıktır.
Farklı gizliliğe sahip makine öğrenimi modellerini eğitmek için TensorFlow iyileştiricilerinin uygulamalarını içeren bir Python kitaplığı.
TensorFlow'da takviye öğrenimi için bir kitaplık.
Takviyeli öğrenme algoritmalarının hızlı prototiplenmesi için bir araştırma çerçevesi.
TRFL ("trüf" olarak telaffuz edilir), DeepMind tarafından oluşturulan takviyeli öğrenim yapı taşları için bir kitaplıktır.
Geniş bir dağıtılmış tensör hesaplamaları sınıfını belirtebilen, dağıtılmış derin öğrenme için bir dil.
Metin (sözcükler, cümleler, karakterler) ve değişken uzunluklu gruplar dahil olmak üzere tek tip olmayan şekle sahip verileri depolamayı ve değiştirmeyi kolaylaştırır.
Doğrudan TensorFlow'da Unicode metinle çalışmayı destekler.
TensorFlow Ranking, TensorFlow platformunda Sıralamaya Göre Öğrenme (LTR) teknikleri için bir kitaplıktır.
Magenta, sanat ve müzik yaratma sürecinde makine öğreniminin rolünü araştıran bir araştırma projesidir.
Nucleus, SAM ve VCF gibi yaygın genomik dosya formatlarındaki verileri okumayı, yazmayı ve analiz etmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış bir Python ve C++ kodu kitaplığıdır.
Sinir ağları oluşturmak için DeepMind'den bir kitaplık.
Özellik girdilerine ek olarak yapılandırılmış sinyallerden yararlanarak sinir ağlarını eğitmek için bir öğrenme çerçevesi.
SIG Addons tarafından sağlanan TensorFlow için ekstra işlevsellik.
SIG IO tarafından sağlanan veri kümesi, akış ve dosya sistemi uzantıları.
TensorFlow Quantum, hibrit kuantum-klasik makine öğrenimi modellerinin hızlı prototiplemesine yönelik bir kuantum makine öğrenimi kitaplığıdır.
Bir modelin geliştirilmesi ve performansına bağlam ve şeffaflık sağlayan makine öğrenimi belgeleri olan Model Kartlarını kolaylaştırın ve oluşturun.
Altta yatan performans önyargılarından kaynaklanan kullanıcı zararını azaltan veya ortadan kaldıran bir şekilde modeller oluşturmaya ve eğitmeye yardımcı olan bir kitaplık.
İkili ve çok sınıflı sınıflandırıcılar için yaygın olarak tanımlanan adillik ölçümlerinin kolay hesaplanmasını sağlayan bir kitaplık.
TensorFlow Cloud, yerel ortamınızı Google Cloud'a bağlamak için kullanılan bir kitaplıktır.
TensorFlow 2 ile kullanıma hazır, metin ve NLP ile ilgili sınıflar ve operasyonlardan oluşan bir koleksiyon.