کتابخانه ها و برنامه های افزودنی

برای ساختن مدل‌ها یا روش‌های پیشرفته با استفاده از TensorFlow، کتابخانه‌ها را کاوش کنید و به بسته‌های کاربردی دامنه خاص که TensorFlow را گسترش می‌دهند، دسترسی پیدا کنید.

TensorFlow Hub

کتابخانه ای برای یادگیری ماشینی قابل استفاده مجدد. جدیدترین مدل های آموزش دیده را با حداقل کد دانلود و استفاده مجدد کنید.

بهینه سازی مدل

جعبه ابزار بهینه سازی مدل TensorFlow مجموعه ای از ابزارها برای بهینه سازی مدل های ML برای استقرار و اجرا است.

کتابخانه ای برای ساخت مدل های سیستم توصیه گر

مشبک

کتابخانه ای برای راه حل های انعطاف پذیر، کنترل شده و قابل تفسیر ML با محدودیت های شکل عقل سلیم.

TensorFlow Graphics

کتابخانه ای از قابلیت های گرافیکی کامپیوتری از دوربین ها، چراغ ها و مواد گرفته تا رندرها.

TensorFlow Federated

یک چارچوب منبع باز برای یادگیری ماشین و سایر محاسبات روی داده های غیرمتمرکز.

احتمال

TensorFlow Probability کتابخانه ای برای استدلال احتمالی و تجزیه و تحلیل آماری است.

Tensor2Tensor

Tensor2Tensor کتابخانه‌ای از مدل‌ها و مجموعه داده‌های یادگیری عمیق است که برای دسترسی بیشتر یادگیری عمیق و تسریع تحقیقات ML طراحی شده است.

TensorFlow Privacy

یک کتابخانه پایتون که شامل پیاده سازی بهینه سازهای TensorFlow برای آموزش مدل های یادگیری ماشین با حریم خصوصی متفاوت است.

عوامل

کتابخانه ای برای یادگیری تقویتی در TensorFlow.

دوپامین

چارچوب تحقیقاتی برای نمونه سازی سریع الگوریتم های یادگیری تقویتی

TRFL (تلفظ "ترافل") یک کتابخانه برای تقویت بلوک های سازنده یادگیری است که توسط DeepMind ایجاد شده است.

زبانی برای یادگیری عمیق توزیع شده، که قادر است کلاس وسیعی از محاسبات تانسور توزیع شده را مشخص کند.

RaggedTensors

ذخیره و دستکاری داده ها با شکل غیر یکنواخت، از جمله متن (کلمات، جملات، کاراکترها) و دسته هایی با طول متغیر را آسان می کند.

Unicode Ops

از کار با متن یونیکد به طور مستقیم در TensorFlow پشتیبانی می کند.

رتبه بندی TensorFlow

TensorFlow Ranking کتابخانه ای برای تکنیک های یادگیری به رتبه (LTR) در پلتفرم TensorFlow است.

Magenta یک پروژه تحقیقاتی است که نقش یادگیری ماشینی را در فرآیند خلق هنر و موسیقی بررسی می کند.

هسته

Nucleus کتابخانه ای از کدهای پایتون و C++ است که برای آسان کردن خواندن، نوشتن و تجزیه و تحلیل داده ها در فرمت های فایل ژنومیک رایج مانند SAM و VCF طراحی شده است.

غزل

کتابخانه ای از DeepMind برای ساخت شبکه های عصبی.

یادگیری ساختاری عصبی

یک چارچوب یادگیری برای آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از سیگنال‌های ساختاریافته علاوه بر ورودی‌های ویژگی.

افزونه های TensorFlow

قابلیت اضافی برای TensorFlow که توسط SIG Addons نگهداری می شود.

TensorFlow I/O

مجموعه داده، جریان و پسوندهای سیستم فایل، که توسط SIG IO نگهداری می شود.

TensorFlow Quantum

TensorFlow Quantum یک کتابخانه یادگیری ماشین کوانتومی برای نمونه سازی سریع مدل های ترکیبی کوانتومی-کلاسیک ML است.

جعبه ابزار مدل کارت

کارت‌های مدل را ساده کنید و تولید کنید - اسناد یادگیری ماشینی که زمینه و شفافیت را در توسعه و عملکرد مدل فراهم می‌کنند.

مدل اصلاح

کتابخانه‌ای برای کمک به ایجاد و آموزش مدل‌ها به گونه‌ای که آسیب‌های کاربر ناشی از سوگیری‌های عملکردی را کاهش داده یا حذف کند.

نشانگرهای انصاف

کتابخانه ای که محاسبات آسان معیارهای انصاف را برای طبقه بندی کننده های باینری و چند طبقه ای امکان پذیر می کند.

ابر

TensorFlow Cloud یک کتابخانه برای اتصال محیط محلی شما به Google Cloud است.

جنگل های تصمیم

الگوریتم های پیشرفته برای آموزش، ارائه و تفسیر مدل هایی که از جنگل های تصمیم برای طبقه بندی، رگرسیون و رتبه بندی استفاده می کنند.

متن

مجموعه ای از کلاس ها و عملیات مرتبط با متن و NLP آماده استفاده با TensorFlow 2.