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Outils

Découvrez des outils pour prendre en charge et accélérer les workflows TensorFlow.

Collaboration

Colaboratory est un environnement de bloc-notes Jupyter gratuit qui ne nécessite aucune configuration et s'exécute entièrement dans le cloud, vous permettant d'exécuter du code TensorFlow dans votre navigateur en un seul clic.

TensorBoard

Une suite d'outils de visualisation pour comprendre, déboguer et optimiser les programmes TensorFlow.

Outil de simulation

Un outil pour l'exploration sans code des modèles d'apprentissage automatique, utile pour la compréhension, le débogage et l'équité des modèles. Disponible dans les notebooks TensorBoard et jupyter ou colab.

Performances ML

Une vaste suite de benchmarks ML pour mesurer les performances des frameworks logiciels ML, des accélérateurs matériels ML et des plates-formes cloud ML.

XLA

XLA (Accelerated Linear Algebra) est un compilateur spécifique à un domaine pour l'algèbre linéaire qui optimise les calculs TensorFlow. Les résultats sont des améliorations de la vitesse, de l'utilisation de la mémoire et de la portabilité sur les plates-formes serveur et mobiles.

Aire de jeux TensorFlow

Bricoler avec un réseau de neurones dans votre navigateur. Ne vous inquiétez pas, vous ne pouvez pas le casser.

Nuage de recherche TPU

Le programme TPU Research Cloud (TRC) permet aux chercheurs de demander gratuitement l'accès à un cluster de plus de 1 000 Cloud TPU pour les aider à accélérer la prochaine vague de percées scientifiques.

MLIR

Un nouveau cadre de représentation intermédiaire et de compilateur.