AdaMax

public class AdaMax<Model: Differentiable & KeyPathIterable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

بهینه ساز AdaMax

گونه ای از آدم بر اساس بی نهایت-هنجار.

مرجع: بخش 7 "آدام - روشی برای بهینه سازی تصادفی"

  • اعلام

    public typealias Model = Model
  • میزان یادگیری

    اعلام

    public var learningRate: Float
  • نرخ واپاشی برای تخمین لحظه اول (میانگین) گرادیان ها استفاده می شود.

    اعلام

    public var beta1: Float
  • نرخ فروپاشی برای تخمین هنجار بی‌نهایت وزن‌دار نمایی استفاده می‌شود.

    اعلام

    public var beta2: Float
  • یک اسکالر کوچک برای بهبود ثبات عددی به مخرج اضافه شده است.

    اعلام

    public var epsilon: Float
  • کاهش نرخ یادگیری

    اعلام

    public var decay: Float
  • تعداد قدم ها

    اعلام

    public var step: Int
  • اولین لحظات وزنه ها.

    اعلام

    public var firstMoments: Model.TangentVector
  • هنجار بی‌نهایت وزن‌دار نمایی وزن‌ها.

    اعلام

    public var infinityNorm: Model.TangentVector
  • توجه: پارامترهای پیش فرض از پارامترهای ارائه شده در مقاله پیروی می کنند.

    اعلام

    public init(
      for model: __shared Model,
      learningRate: Float = 0.002,
      beta1: Float = 0.9,
      beta2: Float = 0.999,
      epsilon: Float = 1e-8,
      decay: Float = 0
    )
  • اعلام

    public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)
  • اعلام

    public required init(copying other: AdaMax, to device: Device)