AdaMax

public class AdaMax<Model: Differentiable & KeyPathIterable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

Otimizador AdaMax.

Uma variante de Adão baseada na norma do infinito.

Referência: Seção 7 de “Adam - Um Método para Otimização Estocástica”

  • Declaração

    public typealias Model = Model

  • A taxa de aprendizagem.

    Declaração

    public var learningRate: Float

  • Taxa de decaimento usada para estimar o primeiro momento (média) dos gradientes.

    Declaração

    public var beta1: Float

  • Taxa de decaimento usada para estimar a norma infinita ponderada exponencialmente.

    Declaração

    public var beta2: Float

  • Um pequeno escalar adicionado ao denominador para melhorar a estabilidade numérica.

    Declaração

    public var epsilon: Float

  • A queda da taxa de aprendizagem.

    Declaração

    public var decay: Float

  • A contagem de passos.

    Declaração

    public var step: Int

  • Os primeiros momentos das pesagens.

    Declaração

    public var firstMoments: Model.TangentVector

  • A norma infinita ponderada exponencialmente dos pesos.

    Declaração

    public var infinityNorm: Model.TangentVector

  • Nota: Os parâmetros padrão seguem aqueles fornecidos no documento.

    Declaração

    public init(
  for model: __shared Model,
  learningRate: Float = 0.002,
  beta1: Float = 0.9,
  beta2: Float = 0.999,
  epsilon: Float = 1e-8,
  decay: Float = 0
)

  • Declaração

    public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

  • Declaração

    public required init(copying other: AdaMax, to device: Device)