อดาแม็กซ์

public class AdaMax<Model: Differentiable & KeyPathIterable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AdaMax

ตัวแปรของอดัมที่มีพื้นฐานอยู่บนบรรทัดฐานอันไม่มีที่สิ้นสุด

อ้างอิง: ส่วนที่ 7 ของ “อดัม - วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสุ่ม”

  • คำประกาศ

    public typealias Model = Model
  • อัตราการเรียนรู้

    คำประกาศ

    public var learningRate: Float
  • อัตราการสลายตัวที่ใช้ในการประมาณช่วงแรก (ค่าเฉลี่ย) ของการไล่ระดับสี

    คำประกาศ

    public var beta1: Float
  • อัตราการสลายตัวใช้ในการประมาณค่าบรรทัดฐานอนันต์แบบถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โปเนนเชียล

    คำประกาศ

    public var beta2: Float
  • สเกลาร์ขนาดเล็กถูกเพิ่มเข้าไปในตัวส่วนเพื่อปรับปรุงความเสถียรของตัวเลข

    คำประกาศ

    public var epsilon: Float
  • อัตราการเรียนรู้ลดลง

    คำประกาศ

    public var decay: Float
  • การนับก้าว.

    คำประกาศ

    public var step: Int
  • ช่วงแรกของการยกน้ำหนัก

    คำประกาศ

    public var firstMoments: Model.TangentVector
  • บรรทัดฐานอนันต์ที่ถ่วงน้ำหนักแบบเอกซ์โปเนนเชียลของน้ำหนัก

    คำประกาศ

    public var infinityNorm: Model.TangentVector
  • หมายเหตุ: พารามิเตอร์เริ่มต้นเป็นไปตามที่ระบุไว้ในเอกสาร

    คำประกาศ

    public init(
      for model: __shared Model,
      learningRate: Float = 0.002,
      beta1: Float = 0.9,
      beta2: Float = 0.999,
      epsilon: Float = 1e-8,
      decay: Float = 0
    )
  • คำประกาศ

    public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)
  • คำประกาศ

    public required init(copying other: AdaMax, to device: Device)