Aviso: Este projeto está obsoleto. O Swift for TensorFlow foi um experimento na plataforma de próxima geração para aprendizado de máquina, incorporando as pesquisas mais recentes sobre aprendizado de máquina, compiladores, programação diferenciável, design de sistemas e muito mais. Foi arquivado em fevereiro de 2021.

Esta página foi traduzida pela API Cloud Translation.

SimpleRNNCell, SimpleRNNCell

public struct SimpleRNNCell<Scalar> : RNNCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Uma célula RNN simples.

peso
Declaração
public var weight: Tensor<Scalar>
viés
Declaração
public var bias: Tensor<Scalar>

Estado

Declaração

public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable

TimeStepInput

Declaração

public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

Saída TimeStep
Declaração
public typealias TimeStepOutput = State

Entrada

Declaração

public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

Saída

Declaração

public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

init(inputSize:hiddenSize:seed:)
Cria um SimpleRNNCell com o tamanho de entrada especificado e o tamanho do estado oculto.
Declaração
public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)
Parâmetros
inputSize
O número de recursos em tensores de entrada 2D.
hiddenSize
O número de recursos em estados ocultos 2D.
seed
A semente aleatória para inicialização. O valor padrão é aleatório.
estadozero(para:)
Retorna um estado de valor zero com formato compatível com a entrada fornecida.
Declaração
public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State
callAsFunction(_:)
Retorna a saída obtida ao aplicar a camada à entrada fornecida.
Declaração
@differentiable public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output
Parâmetros
input
A entrada para a camada.
Valor de retorno
O estado oculto.

public struct SimpleRNNCell<Scalar> : RNNCell where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Uma célula RNN simples.

peso
Declaração
public var weight: Tensor<Scalar>
viés
Declaração
public var bias: Tensor<Scalar>

Estado

Declaração

public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable

TimeStepInput

Declaração

public typealias TimeStepInput = Tensor<Scalar>

Saída TimeStep
Declaração
public typealias TimeStepOutput = State

Entrada

Declaração

public typealias Input = RNNCellInput<TimeStepInput, State>

Saída

Declaração

public typealias Output = RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

init(inputSize:hiddenSize:seed:)
Cria um SimpleRNNCell com o tamanho de entrada especificado e o tamanho do estado oculto.
Declaração
public init(inputSize: Int, hiddenSize: Int, seed: TensorFlowSeed = Context.local.randomSeed)
Parâmetros
inputSize
O número de recursos em tensores de entrada 2D.
hiddenSize
O número de recursos em estados ocultos 2D.
seed
A semente aleatória para inicialização. O valor padrão é aleatório.
estadozero(para:)
Retorna um estado de valor zero com formato compatível com a entrada fornecida.
Declaração
public func zeroState(for input: Tensor<Scalar>) -> State
callAsFunction(_:)
Retorna a saída obtida ao aplicar a camada à entrada fornecida.
Declaração
@differentiable public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output
Parâmetros
input
A entrada para a camada.
Valor de retorno
O estado oculto.

`inputSize`	O número de recursos em tensores de entrada 2D.
`hiddenSize`	O número de recursos em estados ocultos 2D.
`seed`	A semente aleatória para inicialização. O valor padrão é aleatório.

SimpleRNNCell, SimpleRNNCell

Declaração

Declaração

Declaração

Declaração

Declaração

Declaração

Declaração

Declaração

Parâmetros

Declaração

Declaração

Parâmetros

Valor de retorno

Declaração

Declaração

Declaração

Declaração

Declaração

Declaração

Declaração

Declaração

Parâmetros

Declaração

Declaração

Parâmetros

Valor de retorno