ये ट्यूटोरियल आपको आरंभ करने में मदद करेंगे, और उत्पादन वर्कफ़्लो और परिनियोजन के लिए टीएफएक्स के साथ काम करने के कुछ अलग-अलग तरीके सीखने में आपकी मदद करेंगे। विशेष रूप से, आप TFX पाइपलाइन विकसित करने की दो मुख्य शैलियाँ सीखेंगे:
- एक समय में एक घटक के साथ काम करते हुए, नोटबुक में एक पाइपलाइन विकसित करने के लिए
InteractiveContextउपयोग करना। यह शैली विकास को आसान और अधिक पायथोनिक बनाती है। - संपूर्ण पाइपलाइन को परिभाषित करना और इसे एक रनर के साथ निष्पादित करना। जब आप अपनी पाइपलाइनों को तैनात करेंगे तो वे इस तरह दिखेंगी।
प्रारंभ करने हेतु ट्यूटोरियल
- __1. स्टार्टर पाइपलाइन__--- संभवतः सबसे सरल पाइपलाइन जिसे आप बना सकते हैं, आरंभ करने में आपकी सहायता के लिए। _Google Colab में चलाएँ_ बटन पर क्लिक करें। [:ऑक्टिकॉन्स-एरो-राइट-24: स्टार्टर पाइपलाइन](ट्यूटोरियल/टीएफएक्स/पेंगुइन_सिंपल) - __2। डेटा सत्यापन जोड़ना__-- डेटा सत्यापन घटकों को जोड़ने के लिए सरल पाइपलाइन पर निर्माण। [:ऑक्टिकॉन्स-एरो-राइट-24: डेटा वैलिडेशन](ट्यूटोरियल/टीएफएक्स/पेंगुइन_टीएफडीवी) - __3। फ़ीचर इंजीनियरिंग जोड़ना__--- फ़ीचर इंजीनियरिंग घटक जोड़ने के लिए डेटा सत्यापन पाइपलाइन पर निर्माण करना। [:ऑक्टिकॉन-एरो-राइट-24: फ़ीचर इंजीनियरिंग](ट्यूटोरियल/tfx/पेंगुइन_tft) - __4। मॉडल विश्लेषण जोड़ना__--- मॉडल विश्लेषण घटक जोड़ने के लिए सरल पाइपलाइन पर निर्माण करना। [:ऑक्टिकॉन्स-एरो-राइट-24: मॉडल विश्लेषण](ट्यूटोरियल/tfx/पेंगुइन_tfma)
Google क्लाउड पर TFX
Google क्लाउड आपके ML वर्कफ़्लो को लागत प्रभावी और स्केलेबल बनाने के लिए BigQuery, Vertex AI जैसे विभिन्न उत्पाद प्रदान करता है। आप सीखेंगे कि अपनी टीएफएक्स पाइपलाइन में उन उत्पादों का उपयोग कैसे करें।
- __वर्टेक्स पाइपलाइन पर चल रहा है__ --- प्रबंधित पाइपलाइन सेवा, वर्टेक्स पाइपलाइन पर पाइपलाइन चल रहा है। [:ऑक्टिकॉन-एरो-राइट-24: वर्टेक्स पाइपलाइन](ट्यूटोरियल/tfx/gcp/vertex_pipelines_simple) - __BigQuery से डेटा पढ़ें__ --- एमएल पाइपलाइनों के डेटा स्रोत के रूप में BigQuery का उपयोग करना। [:ऑक्टिकॉन्स-एरो-राइट-24: बिगक्वेरी](ट्यूटोरियल/टीएफएक्स/जीसीपी/वर्टेक्स_पाइपलाइन्स_बीक्यू) - __वर्टेक्स एआई ट्रेनिंग एंड सर्विंग__ --- एमएल ट्रेनिंग के लिए क्लाउड संसाधनों का उपयोग करना और वर्टेक्स एआई के साथ सर्विस करना। [:ऑक्टिकॉन्स-एरो-राइट-24: वर्टेक्स ट्रेनिंग एंड सर्विंग](ट्यूटोरियल/टीएफएक्स/जीसीपी/वर्टेक्स_पाइपलाइन्स_वर्टेक्स_ट्रेनिंग) - __टीएफएक्स ऑन क्लाउड एआई प्लेटफॉर्म पाइपलाइन्स__ --- टीएफएक्स और क्लाउड एआई प्लेटफॉर्म पाइपलाइनों का उपयोग करने का एक परिचय। [:ऑक्टिकॉन-एरो-राइट-24: क्लाउड पाइपलाइन](ट्यूटोरियल/टीएफएक्स/क्लाउड-एआई-प्लेटफॉर्म-पाइपलाइन)
अगले कदम
एक बार जब आपको टीएफएक्स की बुनियादी समझ हो जाए, तो इन अतिरिक्त ट्यूटोरियल और गाइड की जांच करें। और टीएफएक्स उपयोगकर्ता गाइड पढ़ना न भूलें।
- __संपूर्ण पाइपलाइन ट्यूटोरियल__---टीएफएक्स के लिए एक घटक-दर-घटक परिचय, जिसमें _इंटरैक्टिव संदर्भ_ भी शामिल है, जो एक बहुत ही उपयोगी विकास उपकरण है। _Google Colab में चलाएँ_ बटन पर क्लिक करें। [:ऑक्टिकॉन्स-एरो-राइट-24: केरस](ट्यूटोरियल्स/टीएफएक्स/कंपोनेंट्स_केरस) - __कस्टम कंपोनेंट ट्यूटोरियल__ --- एक ट्यूटोरियल जो दिखाता है कि अपने खुद के कस्टम टीएफएक्स घटकों को कैसे विकसित किया जाए। [:ऑक्टिकॉन्स-एरो-राइट-24: कस्टम कंपोनेंट](ट्यूटोरियल/टीएफएक्स/पायथन_फंक्शन_कंपोनेंट) - __डेटा सत्यापन__ --- यह Google Colab नोटबुक दर्शाता है कि कैसे टेन्सरफ्लो डेटा वैलिडेशन (टीएफडीवी) का उपयोग किसी डेटासेट की जांच और कल्पना करने के लिए किया जा सकता है, जिसमें जेनरेट करना भी शामिल है वर्णनात्मक आँकड़े, एक स्कीमा का अनुमान लगाना, और विसंगतियों का पता लगाना। [:ऑक्टिकॉन्स-एरो-राइट-24: डेटा वैलिडेशन](ट्यूटोरियल/डेटा_वैलिडेशन/tfdv_basic) - __मॉडल विश्लेषण__ --- यह Google Colab नोटबुक दर्शाता है कि किसी डेटासेट की विशेषताओं की जांच और कल्पना करने के लिए TensorFlow मॉडल विश्लेषण (TFMA) का उपयोग कैसे किया जा सकता है और सटीकता के कई अक्षों के साथ एक मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करें। [:ऑक्टिकॉन-एरो-राइट-24: मॉडल विश्लेषण](ट्यूटोरियल/मॉडल_एनालिसिस/tfma_basic) - __एक मॉडल परोसें__ --- यह ट्यूटोरियल दर्शाता है कि कैसे एक सरल REST API का उपयोग करके मॉडल की सेवा के लिए TensorFlow सर्विंग का उपयोग किया जा सकता है। [:ऑक्टिकॉन्स-एरो-राइट-24: मॉडल विश्लेषण](ट्यूटोरियल/सर्विंग/रेस्ट_सिंपल)
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