TensorFlow Extended (TFX) adalah platform menyeluruh untuk menerapkan pipeline ML produksi
Saat Anda siap untuk memindahkan model Anda dari penelitian ke produksi, gunakan TFX untuk membuat dan mengelola alur produksi.
Bagaimana itu bekerja
Pipeline TFX adalah urutan komponen yang mengimplementasikan pipeline ML yang dirancang khusus untuk tugas machine learning yang skalabel dan berkinerja tinggi. Komponen dibangun menggunakan pustaka TFX yang juga dapat digunakan secara individual.
Bagaimana perusahaan menggunakan TFX
Solusi untuk masalah umum
Jelajahi tutorial langkah demi langkah untuk membantu Anda dengan proyek Anda.
Panduan ini melatih model jaringan saraf untuk mengklasifikasikan gambar pakaian, seperti sepatu kets dan kemeja, menyimpan model yang sudah dilatih, lalu menyajikannya dengan TensorFlow Serving. Fokusnya adalah pada Penayangan TensorFlow, bukan pada pemodelan dan pelatihan di TensorFlow.
Pengantar TensorFlow Extended (TFX) dan Pipeline Cloud AI Platform untuk membuat pipeline machine learning Anda sendiri di Google Cloud. Ikuti proses pengembangan ML biasa, dimulai dengan memeriksa set data, dan diakhiri dengan alur kerja yang lengkap.
Pelajari bagaimana TensorFlow Extended (TFX) dapat membuat dan mengevaluasi model machine learning yang akan diterapkan di perangkat. TFX sekarang menyediakan dukungan asli untuk TFLite, yang memungkinkan untuk melakukan inferensi yang sangat efisien pada perangkat seluler.
Berita & pengumuman
Lihat blog dan playlist YouTube untuk konten TFX tambahan,
dan berlangganan buletin TensorFlow bulanan kami untuk mendapatkan
pengumuman terbaru dikirim langsung ke kotak masuk Anda.
Partisipasi komunitas
Lihat lebih banyak cara untuk berpartisipasi dalam komunitas TensorFlow.