انضم إلى مجتمع SIG TFX-Addons وساعد في جعل TFX أفضل!

TensorFlow Extended (TFX) عبارة عن منصة شاملة لنشر خطوط أنابيب ML للإنتاج

عندما تكون جاهزًا لنقل نماذجك من البحث إلى الإنتاج ، استخدم TFX لإنشاء وإدارة خط أنابيب إنتاج.

تشغيل كولاب

يستعرض هذا البرنامج التعليمي التفاعلي كل مكون مدمج في TFX.

انظر الدروس

توضح لك البرامج التعليمية كيفية استخدام TFX مع أمثلة كاملة وشاملة.

انظر الدليل

أدلة تشرح مفاهيم ومكونات TFX.

كيف تعمل

خط أنابيب TFX عبارة عن سلسلة من المكونات التي تنفذ خط أنابيب ML المصمم خصيصًا لمهام التعلم الآلي عالية الأداء والقابلة للتطوير. تم تصميم المكونات باستخدام مكتبات TFX والتي يمكن استخدامها أيضًا بشكل فردي.

حلول للمشاكل الشائعة

استكشف البرامج التعليمية خطوة بخطوة لمساعدتك في مشاريعك.

متوسط
تدريب نموذج TensorFlow وتقديمه باستخدام خدمة TensorFlow

يقوم هذا الدليل بتدريب نموذج شبكة عصبية لتصنيف صور الملابس ، مثل الأحذية الرياضية والقمصان ، وحفظ النموذج المدرب ، ثم تقديمه مع خدمة TensorFlow. ينصب التركيز على خدمة TensorFlow ، بدلاً من النمذجة والتدريب في TensorFlow.

متوسط
قم بإنشاء خطوط أنابيب TFX مستضافة على Google Cloud

مقدمة إلى TensorFlow Extended (TFX) و Cloud AI Platform Pipelines لإنشاء مسارات تعلم الآلة الخاصة بك على Google Cloud. اتبع عملية تطوير ML نموذجية ، بدءًا من فحص مجموعة البيانات ، وانتهاءً بخط أنابيب عمل كامل.

متوسط
استخدم TFX مع TensorFlow Lite للاستدلال على الجهاز

تعرف على كيفية قيام TensorFlow Extended (TFX) بإنشاء وتقييم نماذج التعلم الآلي التي سيتم نشرها على الجهاز. توفر TFX الآن دعمًا أصليًا لـ TFLite ، مما يجعل من الممكن إجراء استدلال عالي الكفاءة على الأجهزة المحمولة.

الأخبار والإعلانات

تحقق من بلوق و قائمة تشغيل YouTube للمحتوى TFX إضافية،
والاشتراك في النشرة الإخبارية الشهرية TensorFlow للحصول على
آخر الإعلانات المرسلة مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.

19 مايو 2021  
تحقق من إصدار TFX 1.0 المستقر

ساهم العديد من الشركاء والمطورين في المشروع ، والآن أصبح TFX 1.0 هنا! بالإضافة إلى دعم البرمجة اللغوية العصبية وتطبيقات الهاتف المحمول والويب ، يوفر الإصدار الجديد واجهات برمجة تطبيقات عامة ومستقرة لمستخدمي TFX OSS.

19 مايو 2021  
هل يستخدم تطبيقك ML؟ اجعله منتجًا مع TFX

تعرف على كيفية قيام Google بإنشاء منتجات ML باستخدام TFX. تعمل TFX في أي مكان تقريبًا ، بما في ذلك خطوط أنابيب Cloud AI. تدريب النموذج الخاص بك هو مجرد بداية ، ولكن يمكنك الانتقال من الصفر إلى البطل مع Production ML باستخدام TFX ، وجعل تطبيقك المذهل جاهزًا للعالم!

مواصلة
18 مايو 2021  
قم بتسريع مواقعك من خلال الجلب المسبق لصفحات الويب باستخدام ML

قم بتحسين تجربة مستخدم موقع الويب من خلال تدريب نموذج تعلم آلي مخصص باستخدام بيانات التنقل في الموقع للتنبؤ بالصفحات التالية ، واستخدام تطبيق Angular لجلب المحتوى مسبقًا وتحسين سرعة الموقع.

6 مايو 2021  
استخدام استدلال TFX مع Dataflow لأنماط استدلال ML واسعة النطاق

تعرف على كيفية نشر نموذج بكفاءة باستخدام TFX RunInference API مع Google Cloud Dataflow. يوفر هذا المنشور نظرة عامة على السيناريوهات الشائعة ، من الاستدلال القياسي إلى المعالجة اللاحقة واستخدام RunInference API في مواقع متعددة في خط الأنابيب.