This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স) উত্পাদন এমএল পাইপলাইন মোতায়েনের জন্য একটি শেষ থেকে শেষের প্ল্যাটফর্ম

আপনি যখন আপনার মডেলগুলি গবেষণা থেকে উত্পাদনে নিয়ে যেতে প্রস্তুত হন, তখন একটি উত্পাদন পাইপলাইন তৈরি এবং পরিচালনা করতে টিএফএক্স ব্যবহার করুন।

চালান কলাব

এই ইন্টারেক্টিভ টিউটোরিয়াল টিএফএক্স এর প্রতিটি অন্তর্নির্মিত উপাদান দিয়ে যায়।

টিউটোরিয়াল দেখুন

টিউটোরিয়ালগুলি আপনাকে কীভাবে সম্পূর্ণ, শেষ থেকে শেষের উদাহরণগুলির সাথে টিএফএক্স ব্যবহার করবেন তা দেখায়।

গাইড দেখুন

গাইডগুলি টিএফএক্স এর ধারণা এবং উপাদানগুলি ব্যাখ্যা করে।

কিভাবে এটা কাজ করে

আপনি যখন কোনও একক মডেলকে প্রশিক্ষণের বাইরে যেতে প্রস্তুত হন বা আপনার আশ্চর্যজনক মডেলটিকে কাজ করতে এবং এটিকে উত্পাদনে নিয়ে যাওয়ার জন্য প্রস্তুত হন, তখন আপনাকে একটি সম্পূর্ণ এমএল পাইপলাইন তৈরিতে সহায়তা করার জন্য টিএফএক্স থাকে।

একটি টিএফএক্স পাইপলাইন এমন একটি উপাদানগুলির ক্রম যা একটি এমএল পাইপলাইন বাস্তবায়িত করে যা বিশেষত স্কেলযোগ্য, উচ্চ-কার্য সম্পাদনকারী মেশিন লার্নিং কার্যগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে মডেলিং, প্রশিক্ষণ, অনুমান পরিবেশন করা এবং অনলাইন, নেটিভ মোবাইল এবং জাভাস্ক্রিপ্ট লক্ষ্যগুলিতে মোতায়েনের ব্যবস্থা করা। আরও জানতে, আমাদের টিএফএক্স ব্যবহারকারী গাইডটি পড়ুন

পাইপলাইন উপাদানগুলি টিএফএক্স লাইব্রেরি ব্যবহার করে নির্মিত হয়েছে যা পৃথকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। নীচে সেই অন্তর্নিহিত লাইব্রেরিগুলির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া আছে।

টেনসরফ্লো ডেটা বৈধকরণ

টেনসরফ্লো ডেটা ভ্যালিডেশন (টিএফডিভি) বিকাশকারীদের তাদের এমএল ডেটা স্কেল বুঝতে, যাচাইকরণ এবং নিরীক্ষণ করতে সহায়তা করে। টিএফডিভি প্রতিদিন গুগলে ডেটা পেটবাইটগুলি বিশ্লেষণ এবং বৈধ করতে ব্যবহৃত হয় এবং টিএফএক্স ব্যবহারকারীদের তাদের এমএল পাইপলাইনগুলির স্বাস্থ্য বজায় রাখতে সহায়তা করার ক্ষেত্রে এটি একটি প্রমাণিত ট্র্যাক রেকর্ড রয়েছে।

টেনসরফ্লো ট্রান্সফর্ম

রিয়েল ওয়ার্ল্ড ডেটাসেটগুলিতে মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করার সময়, উপযুক্ত বিন্যাসে ডেটা প্রিপ্রোসেস করার জন্য প্রচুর প্রচেষ্টা প্রয়োজন। এর মধ্যে ফর্ম্যাটগুলির মধ্যে রূপান্তর, টোকেনাইজিং এবং স্টেমিং পাঠ্য এবং শব্দভাণ্ডার গঠন এবং সাধারণকরণের মতো বিভিন্ন সংখ্যাসূচক ক্রিয়াকলাপ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আপনি tf.Transforfor দিয়ে এটি সব করতে পারেন।

টেনসরফ্লো মডেল বিশ্লেষণ

টেনসরফ্লো মডেল অ্যানালাইসিস (টিএফএমএ) বিকাশকারীদের তাদের মডেলগুলির জন্য মূল্যায়ন মেট্রিকগুলি গণনা এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করতে সক্ষম করে। যে কোনও মেশিন লার্নিং (এমএল) মডেল স্থাপনের আগে, এমএল বিকাশকারীদের এটি নির্দিষ্ট মানের থ্রেশহোল্ডগুলি পূরণ করে এবং সমস্ত প্রাসঙ্গিক ডেটার প্রকারের জন্য প্রত্যাশা অনুযায়ী আচরণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য মডেল কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও মডেলের পুরো ইওল ডেটাসেটের তুলনায় একটি গ্রহণযোগ্য এওসি থাকতে পারে তবে নির্দিষ্ট স্লাইসের উপর দক্ষতা অর্জন করতে পারে। টিএফএমএ বিকাশকারীদের তাদের মডেল কর্মক্ষমতা সম্পর্কে গভীর ধারণা তৈরি করার সরঞ্জাম দেয় gives

টেনসরফ্লো পরিবেশন করা

মেশিন লার্নিং (এমএল) পরিবেশনকারী সিস্টেমে মডেল ভার্সন (একটি রোলব্যাক বিকল্পের সাথে মডেল আপডেটের জন্য) এবং একাধিক মডেল (এ / বি পরীক্ষার মাধ্যমে পরীক্ষার জন্য) সমর্থন করা প্রয়োজন, যখন যুগ্ম মডেলগুলি হার্ডওয়্যার এক্সিলারসগুলির (জিপিইউ এবং টিপিইউ) উপর উচ্চ থ্রুটপুট অর্জন করে তা নিশ্চিত করে কম বিলম্বিত সঙ্গে। টেনসরফ্লো সার্ভিং গুগলে প্রতি সেকেন্ডে কয়েক মিলিয়ন ইনফরমেশন পরিচালনা করে performance

সাধারণ সমস্যার সমাধান

আপনার প্রকল্পগুলির সাথে আপনাকে সহায়তা করতে ধাপে ধাপে টিউটোরিয়ালগুলি এক্সপ্লোর করুন।

মধ্যবর্তী
টেনসরফ্লো পরিবেশনার সাথে একটি টেনসরফ্লো মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন এবং পরিবেশন করুন

এই গাইডটি স্নিকার এবং শার্টের মতো পোশাকের চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়, প্রশিক্ষিত মডেলটিকে সংরক্ষণ করে এবং তারপরে এটি টেনসরফ্লো সার্ভিংয়ের সাথে পরিবেশন করে। টেনসরফ্লোতে মডেলিং এবং প্রশিক্ষণের চেয়ে ফোকাসটি টেনসরফ্লো সার্ভিংয়ের দিকে।

মধ্যবর্তী
গুগল ক্লাউডে হোস্ট করা টিএফএক্স পাইপলাইনগুলি তৈরি করুন

গুগল ক্লাউডে আপনার নিজস্ব মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরি করতে টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স) এবং ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম পাইপলাইনগুলির একটি ভূমিকা। ডেটাসেট পরীক্ষা করে শুরু করে এবং একটি সম্পূর্ণ কাজের পাইপলাইন দিয়ে শেষ করে একটি সাধারণ এমএল বিকাশ প্রক্রিয়া অনুসরণ করুন।

মধ্যবর্তী
অন ​​ডিভাইস অনুক্রমের জন্য টেনসরফ্লো লাইট সহ টিএফএক্স ব্যবহার করুন

টেনসরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স) কীভাবে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করতে এবং মূল্যায়ন করতে পারে যা অন ডিভাইসে মোতায়েন করা হবে তা শিখুন। টিএফএক্স এখন টিএফলাইটের জন্য দেশীয় সমর্থন সরবরাহ করে, যা মোবাইল ডিভাইসগুলিতে অত্যন্ত দক্ষ অনুমান সম্পাদন করা সম্ভব করে।

সংস্থাগুলি কীভাবে টিএফএক্স ব্যবহার করছে

সংবাদ এবং ঘোষণা

অতিরিক্ত টিএফএক্স সামগ্রীর জন্য আমাদের ব্লগ এবং ইউটিউব প্লেলিস্ট দেখুন ,
এবং পেতে আমাদের মাসিক টেনসরফ্লো নিউজলেটার সাবস্ক্রাইব করুন
সর্বশেষ ঘোষণাগুলি সরাসরি আপনার ইনবক্সে প্রেরণ করা হয়।

জুন 820, 20  
দ্রুত, স্কেলযোগ্য এবং নির্ভুল এনএলপি: কেন টিএফএক্স বিইআরটি মোতায়েনের জন্য একটি সঠিক মিল

এসএপির কনকুর ল্যাবগুলি কীভাবে টেনসরফ্লো লাইব্রেরি এবং এই দ্বি-অংশ ব্লগে এক্সটেনশনগুলির মাধ্যমে বিইআরটি মডেলগুলির স্থাপনাকে সহজতর করেছে তা শিখুন।

11, 2020 মার্চ  
ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম পাইপলাইনগুলি উপস্থাপন করা হচ্ছে

ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম পাইপলাইনগুলির বিটা লঞ্চ ঘোষণা, আপনার এমএল কর্মপ্রবাহের জন্য নিরাপদ কার্যকর পরিবেশ, একটি এন্টারপ্রাইজ-প্রস্তুত, ইনস্টল করা সহজ, নিরাপদ কার্যকর পরিবেশ।

11, 2020 মার্চ  
টিএফএক্স: ২০২০ সালে টেনসরফ্লো সহ প্রডাকশন এমএল (টিএফ দেব সামিট'২০১০)

২০২০ সালে কীভাবে গুগল উত্পাদন এমএল প্ল্যাটফর্ম, টিএফএক্স পরিবর্তিত হচ্ছে তা শিখুন Air এয়ারবাস কীভাবে টিএফএক্স ব্যবহার করে তার একটি উত্তেজনাপূর্ণ ঘটনা দেখুন।

চালিয়ে যান
মার্চ 9, 2020
টিএফএক্স-এ নেটিভ কেরাস

টেনসরফ্লো ২.০ প্রকাশের ফলে কেরাসের সাথে টাইট ইন্টিগ্রেশন সহ অনেকগুলি নতুন বৈশিষ্ট্য এবং উন্নতি আনা হয়েছে। টিএফএক্স উপাদানগুলি কীভাবে কেরাসকে সমর্থন করে তা শিখুন।

সামাজিক অংশগ্রহন

টেনসরফ্লো সম্প্রদায়টিতে অংশ নেওয়ার আরও উপায় দেখুন।