সাইন টিএফএক্স-অ্যাডনস সম্প্রদায়টিতে যোগদান করুন এবং টিএফএক্স আরও উন্নত করতে সহায়তা করুন!

টেন্সরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স) উৎপাদন এমএল পাইপলাইন স্থাপনের জন্য একটি এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম

আপনি যখন আপনার মডেলগুলি গবেষণা থেকে উত্পাদনে নিয়ে যেতে প্রস্তুত হন, তখন একটি উত্পাদন পাইপলাইন তৈরি এবং পরিচালনা করতে টিএফএক্স ব্যবহার করুন।

কোলাব চালান

এই ইন্টারেক্টিভ টিউটোরিয়াল টিএফএক্সের প্রতিটি অন্তর্নির্মিত উপাদান দিয়ে চলে।

টিউটোরিয়াল দেখুন

টিউটোরিয়ালগুলি আপনাকে কীভাবে সম্পূর্ণ, শেষ থেকে শেষের উদাহরণগুলির সাথে টিএফএক্স ব্যবহার করবেন তা দেখায়।

গাইড দেখুন

গাইডগুলি টিএফএক্স এর ধারণা এবং উপাদানগুলি ব্যাখ্যা করে।

কিভাবে এটা কাজ করে

একটি টিএফএক্স পাইপলাইন এমন একটি উপাদানগুলির ক্রম যা একটি এমএল পাইপলাইন বাস্তবায়িত করে যা বিশেষত স্কেলযোগ্য, উচ্চ-কার্য সম্পাদনকারী মেশিন লার্নিং কার্যগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। উপাদানগুলি টিএফএক্স লাইব্রেরি ব্যবহার করে নির্মিত হয় যা পৃথকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

কোম্পানিগুলো কিভাবে TFX ব্যবহার করছে

সাধারণ সমস্যার সমাধান

আপনার প্রকল্পে আপনাকে সাহায্য করার জন্য ধাপে ধাপে টিউটোরিয়ালগুলি অন্বেষণ করুন।

ইন্টারমিডিয়েট
প্রশিক্ষণ এবং TensorFlow পরিবেশন সঙ্গে একটি TensorFlow মডেল পরিবেশন

এই গাইডটি স্নিকার এবং শার্টের মতো পোশাকের চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়, প্রশিক্ষিত মডেলটিকে সংরক্ষণ করে এবং তারপরে এটি টেনসরফ্লো সার্ভিংয়ের সাথে পরিবেশন করে। টেনসরফ্লোতে মডেলিং এবং প্রশিক্ষণের পরিবর্তে টেনসারফ্লো সার্ভিংয়ের দিকে মনোনিবেশ করা হয়েছে।

ইন্টারমিডিয়েট
গুগল ক্লাউডে হোস্ট করা টিএফএক্স পাইপলাইনগুলি তৈরি করুন

গুগল ক্লাউডে আপনার নিজের মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরির জন্য টেন্সরফ্লো এক্সটেন্ডেড (টিএফএক্স) এবং ক্লাউড এআই প্ল্যাটফর্ম পাইপলাইনগুলির একটি ভূমিকা। ডেটাসেট পরীক্ষা করে শুরু করে এবং একটি সম্পূর্ণ কাজের পাইপলাইন দিয়ে শেষ করে একটি সাধারণ এমএল বিকাশ প্রক্রিয়া অনুসরণ করুন।

ইন্টারমিডিয়েট
অন-ডিভাইস অনুমানের জন্য TensorFlow Lite এর সাথে TFX ব্যবহার করুন

জানুন কিভাবে TensorFlow Extended (TFX) মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং মূল্যায়ন করতে পারে যা ডিভাইসে স্থাপন করা হবে। টিএফএক্স এখন টিএফলাইটের জন্য দেশীয় সমর্থন সরবরাহ করে, যা মোবাইল ডিভাইসগুলিতে অত্যন্ত দক্ষ অনুমান সম্পাদন করা সম্ভব করে।

সংবাদ এবং ঘোষণা

আমাদের পরীক্ষা করে দেখুন ব্লগ এবং YouTube প্লেলিস্টে অতিরিক্ত TFX বিষয়বস্তুর জন্য,
এবং পেতে আমাদের মাসিক টেনসরফ্লো নিউজলেটার সাবস্ক্রাইব করুন
সর্বশেষ ঘোষণাগুলি সরাসরি আপনার ইনবক্সে প্রেরণ করা হয়।

19 মে, 2021  
TFX 1.0 স্থিতিশীল প্রকাশ দেখুন

অনেক অংশীদার এবং বিকাশকারী প্রকল্পে অবদান রেখেছে, এবং এখন টিএফএক্স 1.0 এখানে রয়েছে! এনএলপি, মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সমর্থন ছাড়াও, নতুন রিলিজ টিএফএক্স ওএসএস ব্যবহারকারীদের জন্য স্থিতিশীল পাবলিক এপিআই এবং শিল্পকর্ম সরবরাহ করে।

19 ই মে, 2121  
আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি কি এমএল ব্যবহার করে? এটিকে TFX দিয়ে একটি পণ্য বানান

গুগল কীভাবে টিএফএক্স ব্যবহার করে এমএল পণ্য তৈরি করে তা শিখুন। টিএফএক্স ক্লাউড এআই পাইপলাইন সহ প্রায় কোথাও চলে। আপনার মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া কেবল শুরু, তবে আপনি টিএফএক্স ব্যবহার করে প্রোডাকশন এমএল দিয়ে শূন্য থেকে নায়ক যেতে পারেন, এবং আপনার আশ্চর্যজনক অ্যাপ্লিকেশনটিকে বিশ্বের জন্য প্রস্তুত করতে পারেন!

চালিয়ে
18 ই মে, 2121  
এমএল ব্যবহার করে ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির প্রিফেচিং সহ আপনার সাইটগুলিকে গতি বাড়ান

পরবর্তী পৃষ্ঠাগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সাইট ন্যাভিগেশন ডেটা সহ একটি কাস্টম মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণ দিয়ে ওয়েবসাইট ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করুন, এবং বিষয়বস্তুর প্রি -ফেচ এবং সাইটের গতি উন্নত করতে একটি কৌণিক অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করুন।

6 মে, 2021  
বড় স্কেল এমএল অনুমান নিদর্শনগুলির জন্য ডেটাফ্লোর সাথে TFX অনুমান ব্যবহার করা

গুগল ক্লাউড ডেটাফ্লো দিয়ে টিএফএক্স রানইনফারেন্স এপিআই ব্যবহার করে আপনি কীভাবে দক্ষতার সাথে একটি মডেল স্থাপন করতে পারেন তা শিখুন। এই পোস্টটি সাধারণ পরিস্থিতিতে একটি ওয়াকথ্রু প্রদান করে, স্ট্যান্ডার্ড অনুমান থেকে শুরু করে, প্রক্রিয়াকরণ এবং পাইপলাইনের একাধিক স্থানে RunInference API- এর ব্যবহার।

সামাজিক অংশগ্রহন

TensorFlow কমিউনিটিতে অংশগ্রহণের আরও উপায় দেখুন।