به انجمن SIG TFX-Addons بپیوندید و به پیشرفت TFX کمک کنید!

TensorFlow Extended (TFX) یک پلت فرم پایان به انتهای برای استقرار خطوط تولید ML است

هنگامی که آماده هستید مدل های خود را از تحقیق به تولید منتقل کنید ، از TFX برای ایجاد و مدیریت خط لوله تولید استفاده کنید.

کولاب را اجرا کنید

این آموزش تعاملی از طریق هر یک از اجزای داخلی TFX مرور می شود.

به آموزش ها مراجعه کنید

آموزشها نحوه استفاده از TFX را با مثالهای کامل ، پایان به انتها به شما نشان می دهند.

به راهنما مراجعه کنید

راهنما مفاهیم و اجزای TFX را توضیح می دهد.

چگونه کار می کند

خط لوله TFX توالی اجزای سازنده خط لوله ML است که به طور خاص برای کارهای یادگیری ماشین مقیاس پذیر و با کارایی بالا طراحی شده است. کامپوننت ها با استفاده از کتابخانه های TFX ساخته می شوند که می توانند به صورت جداگانه نیز مورد استفاده قرار گیرند.

راه حل مشکلات مشترک

برای کمک به شما در انجام پروژه ها ، آموزش های گام به گام را کاوش کنید.

حد واسط
با سرویس TensorFlow یک مدل TensorFlow را آموزش داده و خدمت کنید

این راهنما یک مدل شبکه عصبی را برای طبقه بندی تصاویر لباس ، مانند کفش های کتانی و پیراهن آموزش می دهد ، مدل آموزش دیده را ذخیره می کند و سپس آن را با سرویس TensorFlow سرو می کند. تمرکز بر سرویس دهی TensorFlow است ، نه مدل سازی و آموزش در TensorFlow.

حد واسط
خطوط لوله TFX را در Google Cloud میزبانی کنید

مقدمه ای بر TensorFlow Extended (TFX) و Cloud AI Platform Pipelines برای ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشین خود در Google Cloud. یک فرایند معمول توسعه ML را دنبال کنید ، ابتدا با بررسی مجموعه داده ها ، و در پایان با یک خط لوله کامل کار.

حد واسط
برای استنباط روی دستگاه از TFX با TensorFlow Lite استفاده کنید

بیاموزید که چگونه TensorFlow Extended (TFX) می تواند مدل های یادگیری ماشین را که روی دستگاه مستقر می شوند ، ایجاد و ارزیابی کند. TFX اکنون پشتیبانی محلی از TFLite را فراهم می کند ، که انجام استنباط بسیار کارآمد در دستگاه های تلفن همراه را امکان پذیر می کند.

اخبار و اطلاعیه ها

ما را بررسی کنید وبلاگ و لیست پخش یوتیوب برای محتوای TFX اضافی،
برای عضویت در خبرنامه ماهانه TensorFlow ما
آخرین اطلاعیه هایی که مستقیماً به صندوق ورودی شما ارسال می شوند.

19 مه 2021  
نسخه پایدار TFX 1.0 را بررسی کنید

بسیاری از شرکا و توسعه دهندگان در این پروژه مشارکت داشته اند و اکنون TFX 1.0 اینجاست! علاوه بر پشتیبانی از NLP ، برنامه های تلفن همراه و وب ، نسخه جدید API ها و مصنوعات عمومی پایدار را برای کاربران TFX OSS فراهم می کند.

19 مه 2021  
آیا برنامه شما از ML استفاده می کند؟ با TFX آن را به محصولی تبدیل کنید

بیاموزید که Google چگونه محصولات ML را با استفاده از TFX ایجاد می کند. TFX تقریباً در هر جایی اجرا می شود ، از جمله در خطوط لوله Cloud AI. آموزش مدل خود فقط آغاز کار است ، اما شما می توانید با تولید ML از صفر به قهرمان بروید و با استفاده از TFX ، برنامه شگفت انگیز خود را برای جهانیان آماده کنید!

ادامه
18 مه 2021  
سرعت سایت های خود را با پیش فرض صفحات وب با استفاده از ML افزایش دهید

با آموزش یک مدل یادگیری ماشین سفارشی با داده های پیمایش سایت برای پیش بینی صفحات بعدی ، تجربه کاربر وب سایت را بهبود ببخشید و از یک برنامه Angular برای پیش فرض محتوا و بهبود سرعت سایت استفاده کنید.

6 مه 2021  
استفاده از استنتاج TFX با Dataflow برای الگوهای استنباط ML در مقیاس بزرگ

بیاموزید که چگونه می توانید با استفاده از TFX RunInference API با Google Cloud Dataflow مدلی را به طور کارآمد مستقر کنید. این پست شامل سناریوهای رایج ، از استنباط استاندارد ، تا پردازش پست و استفاده از RunInference API در چندین مکان در خط تولید است.