این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

TensorFlow Extended (TFX) یک پلت فرم پایان به انتهای برای استقرار خطوط تولید ML است

هنگامی که آماده هستید مدل های خود را از مرحله تحقیق به مرحله تولید برسانید ، برای ایجاد و مدیریت خط تولید تولید از TFX استفاده کنید.

کولاب را اجرا کنید

این آموزش تعاملی از طریق هر یک از اجزای داخلی TFX مرور می شود.

به آموزش ها مراجعه کنید

آموزشها نحوه استفاده از TFX را با مثالهای کامل ، پایان به انتها به شما نشان می دهند.

به راهنما مراجعه کنید

راهنما مفاهیم و اجزای TFX را توضیح می دهد.

چگونه کار می کند

خط لوله TFX توالی اجزای سازنده خط لوله ML است که به طور خاص برای کارهای یادگیری ماشین مقیاس پذیر و با کارایی بالا طراحی شده است. کامپوننت ها با استفاده از کتابخانه های TFX ساخته می شوند که می توانند به صورت جداگانه نیز مورد استفاده قرار گیرند.

راه حل مشکلات مشترک

برای کمک به شما در انجام پروژه ها ، آموزش های گام به گام را کاوش کنید.

حد واسط
با سرویس TensorFlow یک مدل TensorFlow را آموزش داده و خدمت کنید

این راهنما یک مدل شبکه عصبی را برای طبقه بندی تصاویر لباس ، مانند کفش های کتانی و پیراهن آموزش می دهد ، مدل آموزش دیده را ذخیره می کند و سپس آن را با سرویس TensorFlow سرو می کند. تمرکز بر خدمات TensorFlow است ، به جای مدل سازی و آموزش در TensorFlow.

حد واسط
خطوط لوله TFX ایجاد شده در Google Cloud ایجاد کنید

مقدمه ای بر TensorFlow Extended (TFX) و Cloud AI Platform Pipelines برای ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشین خود در Google Cloud. یک فرایند معمول توسعه ML را دنبال کنید ، ابتدا با بررسی مجموعه داده ها ، و در پایان با یک خط لوله کامل کار.

حد واسط
برای استنباط روی دستگاه از TFX با TensorFlow Lite استفاده کنید

بیاموزید که چگونه TensorFlow Extended (TFX) می تواند مدل های یادگیری ماشین را که روی دستگاه مستقر می شوند ، ایجاد و ارزیابی کند. TFX اکنون پشتیبانی محلی از TFLite را فراهم می کند ، که انجام استنباط بسیار کارآمد در دستگاه های تلفن همراه را امکان پذیر می کند.

اخبار و اطلاعیه ها

وبلاگ و لیست پخش YouTube ما را برای محتوای اضافی TFX بررسی کنید ،
برای عضویت در خبرنامه ماهانه TensorFlow ما
آخرین اطلاعیه ها به طور مستقیم به صندوق ورودی شما ارسال می شود.

9 اکتبر 2020
آموزش ساختاری عصبی در TFX

از آموزش ساختاری عصبی می توان برای آموزش شبکه های عصبی با سیگنال های ساخت یافته استفاده کرد. بیاموزید که چگونه یک مدل تنظیم شده با نمودار با NSL در TFX با استفاده از م componentsلفه های سفارشی بسازید و خودتان آن را در یک Colab تعاملی امتحان کنید.

25 سپتامبر 2020
به سمت مهندسی ML: تاریخچه مختصری از TensorFlow Extended (TFX)

یک تور گرداب از سیبیل و TFX ، دو سیستم عامل ML پایان به پایان (E2E) در Alphabet. بیاموزید که چگونه تاریخچه TFX به اطلاع مهندسی ML کمک کرده است.

14 آگوست 2020
ایجاد صداهای هند: تجربه موسیقی در دستگاهی با هوش مصنوعی و ساخته شده با TensorFlow

TFX و TFJS با Magenta همکاری کردند تا یک تجربه جدید AI را برای روز استقلال هند آغاز کنند ، که صدای کاربران را به سازهایی تبدیل می کند که برای جشن فرهنگ هند از طریق یک پروژه موسیقی مشترک جمع می شوند.

8 ژوئن 2020
NLP سریع ، مقیاس پذیر و دقیق: چرا TFX یک بازی مناسب برای استقرار BERT است

بیاموزید که چگونه آزمایشگاه های Concur SAP استقرار مدل های BERT را از طریق کتابخانه ها و پسوندهای TensorFlow در این وبلاگ دو بخشی ساده کرده اند.