به انجمن SIG TFX-Addons بپیوندید و به پیشرفت TFX کمک کنید!

TensorFlow Extended (TFX) یک پلت فرم سرتاسری برای استقرار خطوط تولید ML است

هنگامی که آماده انتقال مدل های خود از تحقیق به تولید هستید ، از TFX برای ایجاد و مدیریت خط تولید استفاده کنید.

Colab را اجرا کنید

این آموزش تعاملی هر جزء داخلی TFX را مرور می کند.

به آموزشها مراجعه کنید

آموزش ها نحوه استفاده از TFX را با مثالهای کامل و سرآمد به شما نشان می دهند.

راهنما را ببینید

راهنماها مفاهیم و اجزای TFX را توضیح می دهند.

چگونه کار می کند

خط لوله TFX دنباله ای از اجزا است که یک خط لوله ML را پیاده سازی می کند که به طور خاص برای کارهای مقیاس پذیر و با کارایی بالا یادگیری ماشین طراحی شده است. قطعات با استفاده از کتابخانه های TFX ساخته می شوند که می توانند به صورت جداگانه نیز مورد استفاده قرار گیرند.

راه حل مشکلات رایج

برای کمک به شما در پروژه های خود ، آموزش های گام به گام را کاوش کنید.

حد واسط
یک مدل TensorFlow را با سرویس TensorFlow آموزش دهید و خدمت کنید

این راهنما یک مدل شبکه عصبی را برای طبقه بندی تصاویر لباس ، مانند کفش های کتانی و پیراهن ها آموزش می دهد ، مدل آموزش دیده را ذخیره می کند و سپس با سرویس TensorFlow سرو می شود. تمرکز بر سرویس TensorFlow است ، نه مدل سازی و آموزش در TensorFlow.

حد واسط
خطوط لوله TFX میزبانی شده در Google Cloud را ایجاد کنید

مقدمه ای بر TensorFlow Extended (TFX) و Cloud AI Platform Pipelines برای ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشین خود در Google Cloud. یک روند معمول توسعه ML را دنبال کنید ، با بررسی مجموعه داده شروع کنید و با یک خط لوله کامل کار به پایان برسانید.

حد واسط
برای نتیجه گیری روی دستگاه از TFX با TensorFlow Lite استفاده کنید

بیاموزید که چگونه TensorFlow Extended (TFX) می تواند مدلهای یادگیری ماشین را ایجاد و ارزیابی کند که روی دستگاه مستقر می شوند. TFX در حال حاضر پشتیبانی بومی از TFLite را ارائه می دهد ، که امکان انجام استنتاج بسیار کارآمد در دستگاه های تلفن همراه را ممکن می سازد.

اخبار و اطلاعیه ها

ما را بررسی کنید وبلاگ و لیست پخش یوتیوب برای محتوای TFX اضافی،
و برای دریافت خبرنامه ماهانه ما در TensorFlow مشترک شوید
آخرین اطلاعیه ها مستقیماً به صندوق ورودی شما ارسال می شود.

19 مه 2021  
نسخه پایدار TFX 1.0 را بررسی کنید

بسیاری از شرکا و توسعه دهندگان در این پروژه مشارکت داشته اند ، و اکنون TFX 1.0 اینجا است! نسخه جدید علاوه بر پشتیبانی از NLP ، برنامه های تلفن همراه و وب ، API ها و مصنوعات عمومی پایدار را برای کاربران TFX OSS فراهم می کند.

19 مه 2021  
آیا برنامه شما از ML استفاده می کند؟ آن را با TFX محصول کنید

با نحوه ایجاد محصولات ML توسط TFX توسط Google آشنا شوید. TFX تقریباً در همه جا اجرا می شود ، از جمله در خطوط لوله Cloud AI. آموزش مدل شما تازه شروع کار است ، اما با استفاده از TFX می توانید از صفر به قهرمان با Production ML برسید و برنامه شگفت انگیز خود را برای جهان آماده کنید!

ادامه
18 مه 2021  
با پیش واکشی صفحات وب با استفاده از ML ، سایت های خود را افزایش دهید

با آموزش یک مدل یادگیری ماشین سفارشی با داده های ناوبری سایت برای پیش بینی صفحات بعدی ، تجربه کاربر وب سایت را بهبود بخشید و از یک برنامه Angular برای پیش واکشی محتوا و بهبود سرعت سایت استفاده کنید.

6 مه 2021  
استفاده از استنتاج TFX با Dataflow برای الگوهای استنتاج ML در مقیاس بزرگ

بیاموزید که چگونه می توانید یک مدل را با استفاده از TFX RunInference API و Google Cloud Dataflow به طور موثر مستقر کنید. این پست یک مرور کلی از سناریوهای رایج ، از استنتاج استاندارد ، تا پردازش پست و استفاده از API RunInference در چندین مکان در خط لوله را ارائه می دهد.