TensorFlow Extended (TFX) היא פלטפורמה מקצה לקצה לפריסת צינורות ML ייצוריים
כאשר אתה מוכן להעביר את המודלים שלך ממחקר לייצור, השתמש ב- TFX כדי ליצור ולנהל צינור ייצור.
איך זה עובד
צינור TFX הוא רצף של רכיבים המיישמים צינור ML אשר תוכנן במיוחד למשימות למידה מכונה ניתנות להרחבה וביצועים גבוהים. הרכיבים בנויים באמצעות ספריות TFX אשר ניתן להשתמש בהם גם בנפרד.
כיצד חברות משתמשות ב- TFX
פתרונות לבעיות נפוצות
גלה מדריכים שלב אחר שלב שיעזרו לך בפרויקטים שלך.
מדריך זה מאמן מודל רשת עצבי לסיווג תמונות של בגדים, כמו נעלי ספורט וחולצות, שומר את המודל המאומן ואז מגיש אותו עם הגשת TensorFlow. המיקוד הוא על הגשת TensorFlow, ולא על הדוגמנות וההדרכה ב- TensorFlow.
היכרות עם צינורות פלטפורמת TensorFlow Extended (TFX) ו- Cloud AI ליצירת צינורות למידת מכונה משלך ב- Google Cloud. עקוב אחר תהליך פיתוח טיפוסי של ML, החל מבדיקת מערך הנתונים וכלה בצינור עבודה מלא.
למד כיצד TensorFlow Extended (TFX) יכול ליצור ולהעריך מודלים של למידת מכונה אשר ייפרסו במכשיר. TFX מספקת כעת תמיכה מקורית ב- TFLite, המאפשרת לבצע הסקה יעילה ביותר במכשירים ניידים.
חדשות והודעות
צפה בבלוג ובפלייליסט של YouTube לקבלת תוכן נוסף של TFX,
והירשם כמנוי לניוזלטר החודשי שלנו TensorFlow לקבל את
ההודעות האחרונות שנשלחו ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.
OpenX מינוף כמה מוצרים במערכת האקולוגית TensorFlow ו- Google Cloud, כולל TF Serving ו- Kubeflow Pipelines, כדי לבנות שירות העדיף תעבורה לפלטפורמות צדדיות ביקוש במרחב ה- adtech.
המורכבות של קוד ML וחפצים כמו מודלים, מערכי נתונים, ועוד הרבה יותר דורשת בקרת גרסאות. זו הסיבה שבנינו מטא נתונים של למידת מכונה (MLMD), ספרייה כדי לעקוב אחר השושלת המלאה של כל זרימת ה- ML שלך.
בעדכון זה נסקור את יסודות ה- TFX ונדגיש מה חדש השנה שיעזור לך להתחיל. אנו גם נראה לך מבט מעשי כיצד להרכיב מערכת צינורות ייצור עם TFX.
ניתן להשתמש בלמידה מובנית עצבית להכשרת רשתות עצביות עם אותות מובנים. למד כיצד לבנות מודל מוסדר גרפי עם NSL ב- TFX באמצעות רכיבים מותאמים אישית ונסה זאת בעצמך בקולאב אינטראקטיבי.