TensorFlow Extended (TFX) היא פלטפורמה מקצה לקצה לפריסת צינורות ML ייצוריים
כאשר אתה מוכן להעביר את המודלים שלך ממחקר לייצור, השתמש ב- TFX כדי ליצור ולנהל צינור ייצור.
איך זה עובד
צינור TFX הוא רצף של רכיבים המיישמים צינור ML אשר תוכנן במיוחד למשימות למידה מכונה ניתנות להרחבה וביצועים גבוהים. הרכיבים בנויים באמצעות ספריות TFX אשר ניתן להשתמש בהם גם בנפרד.
כיצד חברות משתמשות ב- TFX
פתרונות לבעיות נפוצות
גלה מדריכים שלב אחר שלב שיעזרו לך בפרויקטים שלך.
מדריך זה מאמן מודל רשת עצבי לסיווג תמונות של בגדים, כמו נעלי ספורט וחולצות, שומר את המודל המאומן ואז מגיש אותו עם הגשת TensorFlow. המיקוד הוא על הגשת TensorFlow, ולא על הדוגמנות וההדרכה ב- TensorFlow.
היכרות עם צינורות פלטפורמת TensorFlow Extended (TFX) ו- Cloud AI ליצירת צינורות למידת מכונה משלך ב- Google Cloud. עקוב אחר תהליך פיתוח טיפוסי של ML, החל מבדיקת מערך הנתונים וכלה בצינור עבודה מלא.
למד כיצד TensorFlow Extended (TFX) יכול ליצור ולהעריך מודלים של למידת מכונה אשר ייפרסו במכשיר. TFX מספקת כעת תמיכה מקורית ב- TFLite, המאפשרת לבצע הסקה יעילה ביותר במכשירים ניידים.
שותפים ומפתחים רבים תרמו לפרויקט, ועכשיו TFX 1.0 כבר כאן! בנוסף לתמיכה ביישומי NLP, סלולר ורשת, המהדורה החדשה מספקת ממשקי API וחפצים ציבוריים יציבים עבור משתמשי TFX OSS.
למד כיצד גוגל יוצרת מוצרי ML באמצעות TFX. TFX פועל כמעט בכל מקום, כולל צינורות AI AI. אימון המודל שלך הוא רק ההתחלה, אך אתה יכול לעבור מאפס לגיבור באמצעות ייצור ML באמצעות TFX, ולהפוך את היישום המדהים שלך מוכן לעולם!
שפר את חוויית המשתמש באתר באמצעות הכשרה של מודל למידת מכונה מותאמת אישית עם נתוני ניווט לאתרים כדי לחזות את הדפים הבאים, והשתמש באפליקציה Angular להבאת תוכן מראש ולשיפור מהירות האתר.
למד כיצד ניתן לפרוס ביעילות מודל באמצעות ממשק ה- API של RunFference TFX עם זרימת הנתונים של ענן Google. פוסט זה מספק הדרכה של תרחישים נפוצים, החל מהסקת תקן וכלה בעיבוד פוסטים ושימוש ב- API של RunInference במספר מיקומים בצינור.