TensorFlow Extended (TFX) היא פלטפורמה מקצה לקצה לפריסת צינורות ML ייצור
כאשר אתה מוכן להעביר את המודלים שלך ממחקר לייצור, השתמש ב-TFX כדי ליצור ולנהל צינור ייצור.
איך זה עובד
צינור TFX הוא רצף של רכיבים המיישמים צינור ML אשר תוכנן במיוחד עבור משימות למידת מכונה ניתנות להרחבה ובעלות ביצועים גבוהים. רכיבים בנויים באמצעות ספריות TFX שניתן להשתמש בהן גם בנפרד.
כיצד חברות משתמשות ב-TFX
פתרונות לבעיות נפוצות
חקור מדריכי לימוד שלב אחר שלב שיעזרו לך בפרויקטים שלך.
מדריך זה מאמן מודל רשת עצבית כדי לסווג תמונות של בגדים, כמו נעלי ספורט וחולצות, שומר את הדגם המאומן, ולאחר מכן מגיש אותו עם TensorFlow Serving. ההתמקדות היא ב- TensorFlow Serving, במקום בדוגמנות והדרכה ב- TensorFlow.
היכרות עם TensorFlow Extended (TFX) ו-Cloud AI Platform Pipelines ליצירת צינורות למידת מכונה משלך ב-Google Cloud. עקוב אחר תהליך פיתוח ML טיפוסי, החל מבדיקת מערך הנתונים, וכלה בצינור עבודה שלם.
למד כיצד TensorFlow Extended (TFX) יכול ליצור ולהעריך מודלים של למידת מכונה שייפרסו במכשיר. TFX מספקת כעת תמיכה מקורית עבור TFLite, המאפשרת לבצע הסקה יעילה ביותר במכשירים ניידים.
חדשות והודעות
בדוק את הבלוג שלנו ואת רשימת ההשמעה של YouTube לתוכן TFX נוסף,
והירשם לניוזלטר TensorFlow שלנו כדי לקבל את
ההודעות האחרונות שנשלחו ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.