TFX היא פלטפורמה מקצה לקצה לפריסת צינורות ML ייצור

כאשר אתה מוכן להעביר את המודלים שלך ממחקר לייצור, השתמש ב-TFX כדי ליצור ולנהל צינור ייצור.

הפעל את קולאב

התחל על ידי חקר כל רכיב מובנה של TFX.

צפה בהדרכות

למד כיצד להשתמש ב-TFX עם דוגמאות מקצה לקצה.

צפו במדריך

מדריכים מסבירים את המושגים והמרכיבים של TFX.

חקור תוספות

רכיבי TFX נוספים שנתרמו על ידי הקהילה.

איך זה עובד

צינור TFX הוא רצף של רכיבים המיישמים צינור ML אשר תוכנן במיוחד עבור משימות למידת מכונה ניתנות להרחבה ובעלות ביצועים גבוהים. רכיבים בנויים באמצעות ספריות TFX שניתן להשתמש בהן גם בנפרד.

כיצד חברות משתמשות ב-TFX

פתרונות לבעיות נפוצות

חקור מדריכי לימוד שלב אחר שלב שיעזרו לך בפרויקטים שלך.

ביניים
אימון והגשה של דגם TensorFlow עם TensorFlow Serving

מדריך זה מאמן מודל רשת עצבית כדי לסווג תמונות של בגדים, כמו נעלי ספורט וחולצות, שומר את הדגם המאומן, ולאחר מכן מגיש אותו עם TensorFlow Serving. ההתמקדות היא ב- TensorFlow Serving, ולא בדוגמנות והדרכה ב- TensorFlow.

ביניים
צור צינורות TFX המתארחים ב-Google Cloud

היכרות עם TFX ו-Cloud AI Platform Pipelines ליצירת צינורות למידת מכונה משלך ב-Google Cloud. עקוב אחר תהליך פיתוח ML טיפוסי, החל מבדיקת מערך הנתונים, וכלה בצינור עבודה שלם.

ביניים
השתמש ב-TFX עם TensorFlow Lite להסקת מסקנות במכשיר

למד כיצד TFX יכול ליצור ולהעריך מודלים של למידת מכונה שייפרסו במכשיר. TFX מספקת כעת תמיכה מקורית עבור TFLite, המאפשרת לבצע הסקה יעילה ביותר במכשירים ניידים.

חדשות והודעות

בדוק את הבלוג שלנו ואת רשימת ההשמעה של YouTube לתוכן TFX נוסף,
והירשם לניוזלטר TensorFlow שלנו כדי לקבל את
ההודעות האחרונות שנשלחו ישירות לתיבת הדואר הנכנס שלך.