День сообщества ML - 9 ноября! Присоединяйтесь к нам для обновления от TensorFlow, JAX, и многое другое Подробнее

TensorFlow Extended (TFX) - это комплексная платформа для развертывания производственных конвейеров машинного обучения.

Когда вы будете готовы перенести свои модели из исследования в производство, используйте TFX для создания производственного конвейера и управления им.

Запускаем Colab

В этом интерактивном руководстве рассматривается каждый встроенный компонент TFX.

См. Учебные пособия

Учебники покажут вам, как использовать TFX, с полными сквозными примерами.

См. Руководство

Руководства объясняют концепции и компоненты TFX.

Как это работает

Конвейер TFX - это последовательность компонентов, реализующих конвейер машинного обучения, специально разработанный для масштабируемых высокопроизводительных задач машинного обучения. Компоненты создаются с использованием библиотек TFX, которые также можно использовать по отдельности.

Решения общих проблем

Изучите пошаговые руководства, которые помогут вам в ваших проектах.

Средний
Обучайте и обслуживайте модель TensorFlow с помощью TensorFlow Serving

Это руководство обучает модель нейронной сети для классификации изображений одежды, например кроссовок и рубашек, сохраняет обученную модель, а затем обслуживает ее с помощью TensorFlow Serving. Основное внимание уделяется обслуживанию TensorFlow, а не моделированию и обучению в TensorFlow.

Средний
Создавайте конвейеры TFX, размещенные в Google Cloud

Введение в TensorFlow Extended (TFX) и Cloud AI Platform Pipelines для создания собственных конвейеров машинного обучения в Google Cloud. Следуйте типичному процессу разработки машинного обучения, начиная с изучения набора данных и заканчивая полным рабочим конвейером.

Средний
Используйте TFX с TensorFlow Lite для вывода на устройстве

Узнайте, как TensorFlow Extended (TFX) может создавать и оценивать модели машинного обучения, которые будут развернуты на устройстве. TFX теперь обеспечивает встроенную поддержку TFLite, что позволяет выполнять высокоэффективный логический вывод на мобильных устройствах.

Новости и анонсы

Посетите наш блог и плейлист YouTube для дополнительного контента TFX,
и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать
последние объявления отправляются прямо на ваш почтовый ящик.

11 августа 2021 г.  
Как Digitec Galaxus обучает и обслуживает миллионы персонализированных информационных бюллетеней в неделю с помощью TFX

Узнайте, как крупнейший интернет-магазин в Швейцарии создал систему рекомендаций, которая использует контекстные бандиты на GCP масштабируемым, модульным, с низкой задержкой и экономически эффективным способом.

30 июня 2021 г.  
Машинное обучение для производственной специализации

Запишитесь на эту специализацию из четырех курсов, чтобы расширить свои возможности в области производства. Узнайте, как концептуализировать, создавать и поддерживать интегрированные системы, которые непрерывно работают в производственной среде.

19 мая 2021 г.  
Ознакомьтесь со стабильным выпуском TFX 1.0

Многие партнеры и разработчики внесли свой вклад в проект, и теперь TFX 1.0 здесь! Помимо поддержки NLP, мобильных и веб-приложений, новый выпуск предоставляет стабильные общедоступные API и артефакты для пользователей TFX OSS.

19 мая 2021 г.  
В вашем приложении используется машинное обучение? Сделайте продукт с TFX

Узнайте, как Google создает продукты машинного обучения с помощью TFX. TFX работает практически везде, в том числе в Cloud AI Pipelines. Обучение вашей модели - это только начало, но вы можете пройти с нуля до героя с помощью Production ML, используя TFX, и сделать свое потрясающее приложение готовым для всего мира!