TensorFlow Extended (TFX) - это комплексная платформа для развертывания производственных конвейеров машинного обучения.
Когда вы будете готовы перейти от исследований к производству моделей, используйте TFX для создания производственного конвейера и управления им.
Как это работает
Конвейер TFX - это последовательность компонентов, реализующих конвейер машинного обучения, специально разработанный для масштабируемых высокопроизводительных задач машинного обучения. Компоненты создаются с использованием библиотек TFX, которые также можно использовать по отдельности.
Как компании используют TFX
Решения общих проблем
Изучите пошаговые руководства, которые помогут вам в ваших проектах.
Это руководство обучает модель нейронной сети для классификации изображений одежды, например кроссовок и рубашек, сохраняет обученную модель, а затем обслуживает ее с помощью TensorFlow Serving. Основное внимание уделяется обслуживанию TensorFlow, а не моделированию и обучению в TensorFlow.
Введение в TensorFlow Extended (TFX) и Cloud AI Platform Pipelines для создания собственных конвейеров машинного обучения в Google Cloud. Следуйте типичному процессу разработки машинного обучения, начиная с изучения набора данных и заканчивая полным рабочим конвейером.
Узнайте, как TensorFlow Extended (TFX) может создавать и оценивать модели машинного обучения, которые будут развернуты на устройстве. TFX теперь обеспечивает встроенную поддержку TFLite, что позволяет выполнять высокоэффективный логический вывод на мобильных устройствах.
Новости и анонсы
Посетите наш блог и плейлист YouTube для дополнительного контента TFX,
и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать
последние объявления отправляются прямо на ваш почтовый ящик.