Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

TensorFlow Extended (TFX), üretim ML ardışık düzenlerini dağıtmak için uçtan uca bir platformdur

Modellerinizi araştırmadan üretime taşımaya hazır olduğunuzda, bir üretim hattı oluşturmak ve yönetmek için TFX'i kullanın.

Colab'ı çalıştırın

Bu etkileşimli öğretici, TFX'in her yerleşik bileşenini açıklar.

Öğreticilere bakın

Eğitimler, eksiksiz, uçtan uca örneklerle TFX'i nasıl kullanacağınızı gösterir.

Kılavuzu inceleyin

Kılavuzlar, TFX'in kavramlarını ve bileşenlerini açıklar.

Nasıl çalışır

TFX ardışık düzeni, ölçeklenebilir, yüksek performanslı makine öğrenimi görevleri için özel olarak tasarlanmış bir makine öğrenimi ardışık düzenini uygulayan bir dizi bileşendir. Bileşenler, ayrı ayrı da kullanılabilen TFX kitaplıkları kullanılarak oluşturulur.

Yaygın sorunlara çözümler

Projelerinizde size yardımcı olacak adım adım öğreticileri keşfedin.

Orta düzey
TensorFlow Sunumu ile bir TensorFlow modeli eğitin ve sunun

Bu kılavuz, spor ayakkabılar ve gömlekler gibi giysi resimlerini sınıflandırmak için bir sinir ağı modeli eğitir, eğitilmiş modeli kaydeder ve ardından TensorFlow Sunumu ile sunar. Odak noktası, TensorFlow'daki modelleme ve eğitimden ziyade TensorFlow Sunumudur.

Orta düzey
Google Cloud'da barındırılan TFX ardışık düzenleri oluşturun

Google Cloud'da kendi makine öğrenimi ardışık düzenlerinizi oluşturmak için TensorFlow Extended (TFX) ve Cloud AI Platform Pipelines'e giriş. Veri kümesini inceleyerek başlayıp eksiksiz bir çalışan ardışık düzen ile biten tipik bir makine öğrenimi geliştirme sürecini izleyin.

Orta düzey
Cihaz üzerinde çıkarım için TensorFlow Lite ile TFX kullanın

TensorFlow Extended (TFX) 'in cihazda devreye alınacak makine öğrenimi modellerini nasıl oluşturup değerlendirebileceğini öğrenin. TFX artık TFLite için yerel destek sağlıyor ve bu da mobil cihazlarda yüksek verimli çıkarım yapmayı mümkün kılıyor.

Şirketler TFX'i nasıl kullanıyor?

HABERLER & DUYURULAR

Ek TFX içeriği için blogumuza ve YouTube oynatma listemize göz atın ,
ve aylık TensorFlow bültenimize abone olun
en son duyurular doğrudan gelen kutunuza gönderilir.

9 Ekim 2020
TFX'te Sinirsel Yapılandırılmış Öğrenme

Sinirsel yapılandırılmış öğrenme, yapılandırılmış sinyallerle sinir ağlarını eğitmek için kullanılabilir. Özel bileşenler kullanarak TFX'te NSL ile grafiğe göre düzenlenmiş bir model oluşturmayı öğrenin ve bunu etkileşimli bir Colab'da kendiniz deneyin.

25 Eylül 2020
Makine Öğrenimi Mühendisliğine Doğru: TensorFlow Extended'in (TFX) Kısa Tarihi

Alphabet'te birbirini izleyen iki uçtan uca (E2E) ML platformu olan Sibyl ve TFX'in kasırga turu. TFX'in tarihinin ML Engineering disiplinini bilgilendirmeye nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

14 Ağustos 2020
Hindistan'ın Seslerini Yaratmak: TensorFlow ile oluşturulmuş bir cihaz üzerinde, yapay zeka destekli, müzik deneyimi

TFX ve TFJS, ortak bir müzik projesi aracılığıyla kullanıcıların seslerini Hint kültürünü kutlamak için bir araya gelen enstrümanlara dönüştüren Hindistan Bağımsızlık Günü için yeni bir AI odaklı deneyim başlatmak üzere Magenta ile ortaklık kurdu.

8 Haziran 2020
Hızlı, ölçeklenebilir ve doğru NLP: TFX neden BERT dağıtımı için mükemmel bir eştir?

SAP'nin Concur Labs'in bu iki bölümden oluşan blogda TensorFlow kitaplıkları ve uzantıları aracılığıyla BERT modellerinin dağıtımını nasıl basitleştirdiğini öğrenin.