tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2

Gera valores aleatórios a partir da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) pela taxa.

Resumo

Esta operação utiliza dois algoritmos, dependendo da taxa. Se a taxa for >= 10, o algoritmo de Hormann é usado para adquirir amostras por meio de rejeição de transformação. Veja http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 .

Caso contrário, o algoritmo de Knuth é usado para obter amostras por meio da multiplicação de variáveis ​​aleatórias uniformes. Veja Donald E. Knuth (1969). Algoritmos Seminumericos. A Arte da Programação de Computadores, Volume 2. Addison Wesley.

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• forma: tensor inteiro unidimensional. Forma das amostras independentes a serem extraídas de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma fornecidos em taxa.
• taxa: Um tensor no qual cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de Poisson associada.

Atributos opcionais (ver Attrs ):

• Semente: Se ` seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de números aleatórios será inicializado com a semente fornecida. Caso contrário, será inicializado com uma semente aleatória.
• seed2: Uma segunda semente para evitar colisão de sementes.

Devoluções:

• Output : Um tensor com formato shape shape + shape(rate) . Cada fatia [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contém as amostras extraídas para rate[i0, i1, ...iN] .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)