fluxo tensor:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum

Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso.

Resumo

Defina use_nesterov = True se quiser usar o impulso Nesterov.

Ou seja, para as linhas para as quais graduamos, atualizamos var e accum da seguinte forma:

acumular = acumular * impulso + grad var -= lr * acumular

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• var: Deve ser de uma variável().
• accum: Deve ser de uma variável().
• lr: Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
• graduação: O gradiente.
• índices: Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.
• impulso: impulso. Deve ser um escalar.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• use_locking: Se True , a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.
• use_nesterov: Se True , o tensor passado para calcular grad será var - lr * momentum * accum, então, no final, o var que você obtém é na verdade var - lr * momentum * accum.

Retorna:

• a Operation criada

Atributos públicos

Operation operation

 ResourceSparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

 ResourceSparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceSparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Attrs UseNesterov(
  bool x
)