fluxo tensor:: ops:: MaxPoolWithArgmax

Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices.

Resumo

Os índices em argmax são nivelados, de modo que um valor máximo na posição [b, y, x, c] se torna um índice nivelado: (y * width + x) * channels + c se include_batch_in_index for False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c se include_batch_in_index for True.

Os índices retornados estão sempre em [0, height) x [0, width) antes do nivelamento, mesmo se o preenchimento estiver envolvido e a resposta matematicamente correta estiver fora (negativa ou muito grande). Este é um bug, mas é difícil corrigi-lo de uma forma segura e compatível com versões anteriores, especialmente devido ao nivelamento.

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• entrada: 4-D com forma [batch, height, width, channels] . Entrada para agrupar.
• ksize: O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada.
• passos: O passo da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada.
• preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• include_batch_in_index: se deve incluir a dimensão do lote no índice nivelado de argmax .

Retorna:

• Saída Output : o tensor de saída máximo agrupado.
• Argmax Output : 4-D. Os índices nivelados dos valores máximos escolhidos para cada saída.

Atributos públicos

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)