fluxo tensor:: ops:: NãoMaxSuppressionV4

Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.

Resumo

podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas. As caixas delimitadoras com pontuação menor que score_threshold são removidas. As caixas delimitadoras são fornecidas como [y1, x1, y2, x2], onde (y1, x1) e (y2, x2) são as coordenadas de qualquer par diagonal de cantos de caixa e as coordenadas podem ser fornecidas como normalizadas (ou seja, situadas em o intervalo [0, 1]) ou absoluto. Observe que este algoritmo é independente de onde a origem está no sistema de coordenadas e, mais geralmente, é invariante às transformações ortogonais e translações do sistema de coordenadas; assim, a tradução ou reflexão do sistema de coordenadas resulta na seleção das mesmas caixas pelo algoritmo. A saída desta operação é um conjunto de inteiros indexados na coleção de entrada de caixas delimitadoras que representam as caixas selecionadas. As coordenadas da caixa delimitadora correspondentes aos índices selecionados podem então ser obtidas usando a tf.gather operation . Por exemplo: índices_selecionados = tf.image.non_max_suppression_v2(caixas, pontuações, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) caixas_selecionadas = tf.gather(caixas, índices_selecionados)

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• caixas: Um tensor flutuante 2-D de forma [num_boxes, 4] .
• pontuações: um tensor flutuante 1-D de forma [num_boxes] representando uma única pontuação correspondente a cada caixa (cada linha de caixas).
• max_output_size: Um tensor inteiro escalar que representa o número máximo de caixas a serem selecionadas por supressão não máxima.
• iou_threshold: Um tensor flutuante 0-D que representa o limite para decidir se as caixas se sobrepõem demais em relação ao IOU.
• score_threshold: um tensor flutuante 0-D que representa o limite para decidir quando remover caixas com base na pontuação.

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• pad_to_max_output_size: se for verdadeiro, a saída selected_indices será preenchida para ter o comprimento max_output_size . O padrão é falso.

Retorna:

• Output selected_indices: Um tensor inteiro 1-D de forma [M] representando os índices selecionados do tensor de caixas, onde M <= max_output_size .
• Output valid_outputs: um tensor inteiro 0-D que representa o número de elementos válidos em selected_indices , com os elementos válidos aparecendo primeiro.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

::tensorflow::Output valid_outputs

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs
)

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)