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tensorflow :: ops :: PadV2

#include <array_ops.h>

テンソルをパディングします。

概要

この操作は、指定したpaddingsconstant_valuesに従ってinputpaddingsします。 paddingsは、形状が[Dn, 2]整数テンソルで、nはinputのランクです。 input各次元Dについて、 paddings[D, 0]は、その次元のinputのコンテンツの前に追加するパディング値の数を示し、 paddings[D, 1]は、そのinputの内容の後に追加するパディング値の数を示します。寸法。 constant_valuesは、 inputと同じタイプのスカラーテンソルで、 inputパディングに使用する値を示しinput

出力の各次元Dの埋め込みサイズは次のとおりです。

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

例えば:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト

戻り値:

  • Output :出力テンソル。

コンストラクタとデストラクタ

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

公開属性

operation
output

公開機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

公開属性

操作

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公開機能

PadV2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const