dòng chảy căng:: ôi:: Phân tích cú pháp đơnVí dụ

bookmark_border Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Chuyển đổi một proto tf.Example (dưới dạng một chuỗi) thành các tensor đã gõ.

Bản tóm tắt

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• được tuần tự hóa: Một vectơ chứa một loạt các nguyên mẫu Ví dụ được tuần tự hóa nhị phân.
• dense_defaults: Danh sách các Tensors (một số có thể trống), có độ dài khớp với độ dài dense_keys . dense_defaults[j] cung cấp các giá trị mặc định khi feature_map của ví dụ thiếudense_key[j]. Nếu một Tensor trống được cung cấp chodense_defaults[j] thì tính năngdense_keys[j] là bắt buộc. Loại đầu vào được suy ra từdense_defaults[j], ngay cả khi nó trống. Nếudense_defaults[j] không trống vàdense_shapes[j] được xác định đầy đủ thì hình dạng củadense_defaults[j] phải khớp với hình dạng củadense_shapes[j]. Nếudense_shapes[j] có thứ nguyên chính không xác định (tính năng dày đặc sải bước thay đổi),dense_defaults[j] phải chứa một phần tử duy nhất: phần tử đệm.
• num_sparse: Số lượng đối tượng thưa thớt được phân tích cú pháp từ ví dụ. Độ dài này phải phù hợp với độ dài của sparse_keys và sparse_types .
• thưa_keys: Danh sách các chuỗi num_sparse . Các khóa dự kiến ​​trong các tính năng của Ví dụ được liên kết với các giá trị thưa thớt.
• dense_keys: Các khóa dự kiến ​​​​trong các tính năng của Ví dụ được liên kết với các giá trị dày đặc.
• thưa thớt: Danh sách các loại num_sparse ; các kiểu dữ liệu của dữ liệu trong từng Tính năng được cung cấp trong spzzy_keys. Hiện tại, ParseSingleExample op hỗ trợ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) và DT_STRING (BytesList).
• dense_shapes: Hình dạng của dữ liệu trong mỗi Tính năng được cung cấp dưới dạngdense_keys. Độ dài của danh sách này phải khớp với độ dài dense_keys . Số phần tử trong Đối tượng tương ứng vớidense_key[j] phải luôn bằngdense_shapes[j].NumEntries(). Nếudense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) thì hình dạng đầu ra Tensordense_values [j] sẽ là (D0, D1, ..., DN): Trong trường hợpdense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN), hình dạng của Tensordense_values [j] đầu ra sẽ là (M, D1, .., DN), trong đó M là số khối phần tử có độ dài D1 * . ... * DN, ở đầu vào.

Trả về:

• OutputList thớt_indices
• OutputList thớt_values
• OutputList thớt_shapes
• OutputList đặc_values

Thuộc tính công khai

::tensorflow::OutputList dense_values

Operation operation

::tensorflow::OutputList sparse_indices

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

::tensorflow::OutputList sparse_values

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)