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tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

量子化されたタイプの入力テンソルの最大プールを生成します。

概要

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • 入力:MaxReduceの4D(バッチx行x列x奥行き) テンソル
  • min_input:最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。
  • max_input:最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。
  • ksize:入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。入力の長さの数と一致させるには、長さを4にする必要があります。
  • strides:入力テンソルの各次元のスライディングウィンドウのストライド。入力の長さの数と一致させるには、長さを4にする必要があります。
  • padding:使用するパディングアルゴリズムのタイプ。

戻り値:

  • Output出力
  • Output min_output:最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。
  • Output max_output:最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。

コンストラクタとデストラクタ

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

公開属性

max_output
min_output
operation
output

公開属性

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

操作

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公開機能

QuantizedMaxPool

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)