tensorflow:: ops:: RestoreV2

#include <io_ops.h>

Restaura tensores a partir de um ponto de verificação V2.

Resumo

Para manter a compatibilidade com versões anteriores do formato V1, esta operação permite atualmente a restauração a partir de um ponto de verificação V1:

  • Esta operação tenta primeiro encontrar o arquivo de índice V2 apontado por "prefix" e, se encontrado, procede à sua leitura como um ponto de verificação V2;
  • Caso contrário, o caminho de leitura V1 será invocado. Não é recomendável confiar nesse comportamento, pois a capacidade de recorrer à leitura V1 pode ser descontinuada e eventualmente removida.

Por padrão, restaura os tensores nomeados por completo. Se o chamador desejar restaurar fatias específicas dos tensores armazenados, "shape_and_slices" devem ser strings não vazias e, consequentemente, bem formadas.

Quem realiza a chamada deve garantir que todos os tensores nomeados estejam de fato armazenados no ponto de verificação.

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • Prefixo: Deve conter um único elemento. O prefixo de um ponto de verificação V2.
  • tensor_names: formato {N}. Os nomes dos tensores a serem restaurados.
  • shape_and_slices: formato {N}. As especificações de fatiamento dos tensores a serem restaurados. Cadeias vazias indicam que são tensores não particionados.
  • dtypes: formato {N}. A lista de dtypes esperados para os tensores. Deve corresponder aos armazenados no checkpoint.

Devoluções:

  • OutputList : formato {N}. Os tensores restaurados, cujos formatos são lidos diretamente do ponto de verificação.

Construtores e Destrutores

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

Atributos públicos

operation
tensors

Funções públicas

operator[] (size_t index) const

Atributos públicos

operação

Operation operation

tensores

::tensorflow::OutputList tensors

Funções públicas

RestaurarV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

operador[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const