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tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

SparseFillEmptyRowsのグラデーション。

概要

ベクトルreverse_index_map、shaped [N] 、およびgrad_values Shaped [N_full]を受け取り、 N_full >= N 、データをd_valuesまたはd_default_valueいずれかにコピーします。ここで、 d_values形状は[N]d_default_valueはスカラーです。

d_values [j] = grad_values [reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k:0 .. N_full-1}(grad_values [k] * 1 {kはreverse_index_mapにない)

引数:

  • scope: Scopeオブジェクト
  • reverse_index_map:1-D。 SparseFillEmptyRowsからの逆インデックスマップ。
  • grad_values:1-D。バックプロップからのグラデーション。

戻り値:

  • Output d_values:1-D。値へのバックプロップ。
  • Output d_default_value:0-D。 default_valueへのバックプロップ。

コンストラクタとデストラクタ

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

公開属性

d_default_value
d_values
operation

公開属性

d_default_value

::tensorflow::Output d_default_value

d_values

::tensorflow::Output d_values

操作

Operation operation

公開機能

SparseFillEmptyRowsGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)