tensorflow::ops::SparseReorder

Reordena um SparseTensor na ordenação canônica, em ordem de linha.

Resumo

Note que, por convenção, todas as operações esparsas preservam a ordem canônica ao longo do aumento do número de dimensões. A única vez que a ordem pode ser violada é durante a manipulação manual dos vetores de índices e valores para adicionar entradas.

A reordenação não afeta o formato do SparseTensor.

Se o tensor tiver classificação R e N valores não vazios, input_indices terá forma [N, R] , input_values ​​terá comprimento N e input_shape terá comprimento R

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• input_indices: Matriz bidimensional N x R com os índices dos valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordem canônica.
• input_values: 1-D. N valores não vazios correspondentes a input_indices .
• input_shape: 1-D. Formato do SparseTensor de entrada.

Devoluções:

• Output output_indices: Matriz 2D. N x R com os mesmos índices que input_indices, mas em ordem canônica de linha principal.
• Output output_values: 1-D. N valores não vazios correspondentes a output_indices .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)