tensorflow ：： ops ：： SparseSlice

startとsize基づいてSparseTensorをスライスしsize 。

概要

たとえば、入力が

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

グラフィカルに出力テンソルは次のとおりです：

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

引数：

• スコープ：スコープオブジェクト
• インデックス：2次元テンソルは、スパーステンソルのインデックスを表します。
• 値：1-Dテンソルはスパーステンソルの値を表します。
• 形状：1-D。テンソルは、スパーステンソルの形状を表します。
• 開始：1-D。テンソルはスライスの開始を表します。
• サイズ：1-D。テンソルはスライスのサイズを表します。出力インデックス：1-Dテンソルのリストは、出力スパーステンソルのインデックスを表します。

戻り値：

• Output output_indices
• Output output_values：1-Dテンソルのリストは、出力スパーステンソルの値を表します。
• Output output_shape：1-Dテンソルのリストは、出力スパーステンソルの形状を表します。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseSlice(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input start,
  ::tensorflow::Input size
)