tensorflow::ops::FusedPadConv2D

Executa um preenchimento como pré-processamento durante uma convolução.

Resumo

Semelhante ao FusedResizeAndPadConv2d, esta operação permite uma implementação otimizada onde o estágio de transformação de preenchimento espacial é fundido com a busca im2col, mas neste caso sem a filtragem bilinear necessária para o redimensionamento. A fusão do preenchimento evita a necessidade de gravar os resultados intermediários como tensores completos, reduzindo a pressão sobre a memória, e podemos obter ganhos de latência ao mesclar os cálculos de transformação. O atributo data_format para Conv2D não é suportado por esta operação, e a ordem 'NHWC' é usada em seu lugar. Internamente, esta operação usa um único buffer temporário por grafo, o que significa que ela bloqueará se várias versões estiverem sendo executadas em paralelo. Isso ocorre porque este operador é principalmente uma otimização para minimizar o uso de memória.

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• Entrada: 4-D com formato [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• paddings: Uma matriz de duas colunas que especifica os tamanhos de preenchimento. O número de linhas deve ser o mesmo que a classificação da input .
• filtro: 4-D com formato [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• strides: 1-D de comprimento 4. O passo da janela deslizante para cada dimensão de input . Deve estar na mesma ordem que a dimensão especificada com format.
• Preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Devoluções:

• Output : O tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const