tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd
#include <nn_ops.h>Adiciona o 'bias' do Tensor ao 'input' do Tensor para tipos quantizados.
Resumo
Transmite os valores de viés nas dimensões 0..N-2 de 'entrada'.
Argumentos:
- escopo: Um objeto de escopo
- bias: Um tensor de bias unidimensional com tamanho correspondente à última dimensão de 'input'.
- min_input: O valor float que o menor valor de entrada quantizado representa.
- max_input: O valor float que o maior valor de entrada quantizada representa.
- min_bias: O valor float que o menor valor de bias quantizado representa.
- max_bias: O valor float que o valor de bias quantizado mais alto representa.
Devoluções:
-
Outputsaída -
Outputmin_out: O valor float que o menor valor de saída quantizado representa. -
Outputmax_out: O valor float que o maior valor de saída quantizado representa.
Construtores e Destrutores | |
|---|---|
QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type) |
Atributos públicos | |
|---|---|
max_out | |
min_out | |
operation | |
output | |
Atributos públicos
saída_máxima
::tensorflow::Output max_out
saída_mínima
::tensorflow::Output min_out
operação
Operation operation
saída
::tensorflow::Output output
Funções públicas
QuantizedBiasAdd
QuantizedBiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type )