جریان تنسور:: عملیات:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.

خلاصه

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$
$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$
$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$
$${v}_t := max{ {v}_{t-1}, v_t}$$
$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({ {v}_t} + )$$

استدلال ها:

  • scope: یک شی Scope
  • var: باید از یک متغیر () باشد.
  • m: باید از یک متغیر () باشد.
  • v: باید از یک متغیر () باشد.
  • vhat: باید از یک متغیر () باشد.
  • beta1_power: باید اسکالر باشد.
  • beta2_power: باید اسکالر باشد.
  • lr: ضریب مقیاس. باید اسکالر باشد.
  • beta1: عامل حرکت. باید اسکالر باشد.
  • بتا2: عامل حرکت. باید اسکالر باشد.
  • اپسیلون: اصطلاح ریج. باید اسکالر باشد.
  • grad: گرادیان.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • use_locking: اگر True باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var، m و v توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.

برمی گرداند:

سازندگان و ویرانگرها

ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

صفات عمومی

operation

توابع عمومی

operator::tensorflow::Operation () const

توابع استاتیک عمومی

UseLocking (bool x)

سازه ها

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad:: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

صفات عمومی

عمل

Operation operation

توابع عمومی

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

عملگر::tensorflow::عملیات

 operator::tensorflow::Operation() const

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)