tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad
#include <sparse_ops.h>O gradiente de SparseFillEmptyRows .
Resumo
A função recebe os vetores `reverse_index_map`, de formato [N] , e `grad_values`, de formato [N_full] , onde N_full >= N , e copia os dados para d_values ou d_default_value . Aqui, d_values tem formato [N] e d_default_value é um escalar.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k não está em reverse_index_map})
Argumentos:
- escopo: Um objeto de escopo
- reverse_index_map: 1-D. O mapa de índice reverso de SparseFillEmptyRows .
- grad_values: 1-D. Os gradientes da retropropagação.
Devoluções:
-
Outputd_values: 1-D. A retropropagação em valores. -
Outputd_default_value: 0-D. A retropropagação em default_value.
Construtores e Destrutores | |
|---|---|
SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values) |
Atributos públicos | |
|---|---|
d_default_value | |
d_values | |
operation | |
Atributos públicos
valor_padrão
::tensorflow::Output d_default_value
valores_d
::tensorflow::Output d_values
operação
Operation operation
Funções públicas
PreenchimentoEsparsoLinhasVaziasGrad
SparseFillEmptyRowsGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input reverse_index_map, ::tensorflow::Input grad_values )