tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad

#include <sparse_ops.h>

O gradiente de SparseFillEmptyRows .

Resumo

A função recebe os vetores `reverse_index_map`, de formato [N] , e `grad_values`, de formato [N_full] , onde N_full >= N , e copia os dados para d_values ou d_default_value . Aqui, d_values tem formato [N] e d_default_value é um escalar.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k não está em reverse_index_map})

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • reverse_index_map: 1-D. O mapa de índice reverso de SparseFillEmptyRows .
  • grad_values: 1-D. Os gradientes da retropropagação.

Devoluções:

  • Output d_values: 1-D. A retropropagação em valores.
  • Output d_default_value: 0-D. A retropropagação em default_value.

Construtores e Destrutores

SparseFillEmptyRowsGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input reverse_index_map, :: tensorflow::Input grad_values)

Atributos públicos

d_default_value
d_values
operation

Atributos públicos

valor_padrão

::tensorflow::Output d_default_value

valores_d

::tensorflow::Output d_values

operação

Operation operation

Funções públicas

PreenchimentoEsparsoLinhasVaziasGrad

 SparseFillEmptyRowsGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input reverse_index_map,
  ::tensorflow::Input grad_values
)