tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2
#include <image_ops.h>Seleciona de forma gananciosa um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação.
Resumo
O algoritmo remove caixas delimitadoras que apresentam alta sobreposição de interseção sobre união (IoU) com caixas previamente selecionadas. As caixas delimitadoras são fornecidas como [y1, x1, y2, x2], onde (y1, x1) e (y2, x2) são as coordenadas de qualquer par diagonal de cantos da caixa, e as coordenadas podem ser fornecidas normalizadas (ou seja, no intervalo [0, 1]) ou absolutas. Observe que este algoritmo é agnóstico à posição da origem no sistema de coordenadas. Observe também que este algoritmo é invariante a transformações ortogonais e translações do sistema de coordenadas; portanto, translações ou reflexões do sistema de coordenadas resultam na seleção das mesmas caixas pelo algoritmo.
O resultado dessa operação é um conjunto de números inteiros que indexam a coleção de caixas delimitadoras de entrada, representando as caixas selecionadas. As coordenadas das caixas delimitadoras correspondentes aos índices selecionados podem então ser obtidas usando a tf.gather operation . Por exemplo:
índices_selecionados = tf.image.non_max_suppression_v2( caixas, pontuações, tamanho_máximo_de_saída, limite_iou) caixas_selecionadas = tf.gather(caixas, índices_selecionados)
Argumentos:
- escopo: Um objeto de escopo
- caixas: Um tensor float 2D de formato
[num_boxes, 4]. - scores: Um tensor float unidimensional de formato
[num_boxes]representando uma única pontuação correspondente a cada caixa (cada linha de caixas). - max_output_size: Um tensor escalar inteiro que representa o número máximo de caixas a serem selecionadas pela supressão não máxima.
- iou_threshold: Um tensor float de dimensão 0 que representa o limite para decidir se as caixas se sobrepõem demais em relação ao IOU (Intervalo de Uso).
Devoluções:
-
Output: Um tensor inteiro unidimensional de formato[M]representando os índices selecionados do tensor de caixas, ondeM <= max_output_size.
Construtores e Destrutores | |
|---|---|
NonMaxSuppressionV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
selected_indices | |
Funções públicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Atributos públicos
operação
Operation operation
índices_selecionados
::tensorflow::Output selected_indices
Funções públicas
Supressão não máxima V2
NonMaxSuppressionV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input boxes, ::tensorflow::Input scores, ::tensorflow::Input max_output_size, ::tensorflow::Input iou_threshold )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const