tensorflow::ops::SparseCrossV2

Gera uma matriz cruzada esparsa a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.

Resumo

A operação recebe duas listas, uma de tensores esparsos bidimensionais (2D SparseTensor e outra de tensores bidimensionais (2D Tensor , cada uma representando características de uma coluna de características. Ela retorna um tensor esparso bidimensional (2D SparseTensor com os cruzamentos em lote dessas características.

Por exemplo, se as entradas forem

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

então a saída será

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

Se `hashed_output=true`, a saída será

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argumentos:

• escopo: Um objeto de escopo
• índices: 2-D. Índices de cada SparseTensor de entrada.
• valores: 1-D. valores de cada SparseTensor .
• Formas: 1-D. Formas de cada SparseTensor .
• dense_inputs: 2-D. Colunas representadas por Tensor denso.
• sep: string usada ao concatenar uma lista de strings de entrada, podendo ser usada como separador posteriormente.

Devoluções:

• Output output_indices: 2-D. Índices do SparseTensor concatenado.
• Output output_values: 1-D. Valores não vazios do SparseTensor concatenado ou hashed.
• Output output_shape: 1-D. Formato do SparseTensor concatenado.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseCrossV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input sep
)