Nn operações

Resumo

Aulas

tensorflow::ops::AvgPool

Executa pooling médio na entrada.

fluxo tensor:: ops:: AvgPool3D

Executa pooling médio 3D na entrada.

tensorflow::ops::AvgPool3DGrad

Calcula gradientes da função de agrupamento médio.

tensorflow::ops::BiasAdd

Adiciona bias ao value .

tensorflow::ops::BiasAddGrad

A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias".

tensorflow::ops::Conv2D

Calcula uma convolução 2-D dada input 4-D e tensores filter .

tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter

Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.

tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput

Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada.

tensorflow::ops::Conv3D

Calcula uma convolução 3-D dada input 5-D e tensores filter .

tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2

Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro.

tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2

Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada.

tensorflow::ops::DataFormatDimMap

Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino fornecido.

tensorflow::ops::DataFormatVecPermute

Retorna o vetor/tensor permutado no formato de dados de destino fornecido.

tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative

Calcula uma convolução em profundidade 2-D dada input 4-D e tensores filter .

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro.

tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada.

tensorflow:: ops:: Dilation2D

Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores input 4-D e filter 3-D.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada.

tensorflow::ops::Elu

Calcula linear exponencial: exp(features) - 1 se < 0, features caso contrário.

tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool

Executa o agrupamento médio fracionário na entrada.

tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool

Executa pooling máximo fracionário na entrada.

tensorflow::ops::FusedBatchNorm

Normalização em lote.

tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad

Gradiente para normalização de lote.

tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2

Gradiente para normalização de lote.

tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3

Gradiente para normalização de lote.

tensorflow::ops::FusedBatchNormV2

Normalização em lote.

tensorflow::ops::FusedBatchNormV3

Normalização em lote.

tensorflow::ops::FusedPadConv2D

Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução.

tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D

Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução.

tensorflow::ops::InTopK

Diz se os alvos estão nas K principais previsões.

tensorflow::ops::InTopKV2

Diz se os alvos estão nas K principais previsões.

tensorflow::ops::L2Loss

Perda L2.

tensorflow::ops::LRN

Normalização da resposta local.

tensorflow::ops::LogSoftmax

Calcula o log de ativações do softmax.

tensorflow::ops::MaxPool

Executa pooling máximo na entrada.

tensorflow::ops::MaxPool3D

Executa pooling máximo 3D na entrada.

tensorflow::ops::MaxPool3DGrad

Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D.

tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax

Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.

tensorflow::ops::MaxPoolGradV2

Calcula gradientes da função maxpooling.

tensorflow::ops::MaxPoolV2

Executa pooling máximo na entrada.

tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax

Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices.

tensorflow::ops::NthElement

Encontra valores da estatística n ordem para a última dimensão.

tensorflow::ops::QuantizedAvgPool

Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados.

tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalização de lote quantizado.

tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd

Adiciona 'viés' do Tensor à 'entrada' do Tensor para tipos quantizados.

tensorflow::ops::QuantizedConv2D

Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro.

tensorflow::ops::QuantizedMaxPool

Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados.

tensorflow::ops::QuantizedRelu

Calcula Linear Retificado Quantizado: max(features, 0)

tensorflow::ops::QuantizedRelu6

Calcula Linear Retificado Quantizado 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow::ops::QuantizedReluX

Calcula X Linear Retificado Quantizado: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow::ops::Relu

Calcula linear retificado: max(features, 0) .

tensorflow::ops::Relu6

Calcula linear retificado 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow::ops::Selu

Calcula linear exponencial em escala: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow::ops::Softmax

Calcula ativações softmax.

tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar.

tensorflow::ops::Softplus

Calcula softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow::ops::Softsign

Calcula softsign: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar.

tensorflow::ops::TopK

Encontra valores e índices dos k maiores elementos da última dimensão.