RaggedCross

aula final pública RaggedCross

Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. Veja `tf.ragged.cross` para mais detalhes.

Métodos Públicos

estático <T, U estende número> RaggedCross <T, U>
create ( Escopo escopo, Iterable< Operando <?>> raggedValues, Iterable< Operando <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operando <Long>> sparseIndices, Iterable< Operando <?>> sparseValues, Iterable< Operando <Long>> sparseShape, Iterável< Operando <?>> DenseInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RaggedCross.
Saída <U>
saídaRowSplits ()
O `row_splits` para o `RaggedTensor` retornado.
Saída <T>
valores de saída ()
Os `valores` para o `RaggedTensor` retornado.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static RaggedCross <T, U> create ( Scope scope, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < Operando <Long>> sparseShape, Iterable< Operando <?>> DenseInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RaggedCross.

Parâmetros
escopo escopo atual
valores irregulares O tensor de valores para cada entrada RaggedTensor.
RaggedRowSplits O tensor row_splits para cada entrada RaggedTensor.
índices esparsos O tensor de índices para cada entrada SparseTensor.
Valores esparsos O tensor de valores para cada entrada SparseTensor.
forma esparsa O tensor denso_shape para cada entrada SparseTensor.
entradas densas As entradas tf.Tensor.
ordem de entrada String especificando o tipo de tensor para cada entrada. O `i`ésimo caractere nesta string especifica o tipo da `i`ésima entrada e é um dos seguintes: 'R' (irregular), 'D' (denso) ou 'S' (esparso). Este atributo é usado para garantir que os valores cruzados sejam combinados na ordem das entradas da chamada para tf.ragged.cross.
Devoluções
  • uma nova instância do RaggedCross

Saída pública <U> outputRowSplits ()

O `row_splits` para o `RaggedTensor` retornado.

Saída pública <T> outputValues ()

Os `valores` para o `RaggedTensor` retornado.