TensorFlow を選ぶ理由
TensorFlow は、機械学習向けに開発されたエンドツーエンドのオープンソース プラットフォームです。研究者が機械学習で最新の実験を行い、デベロッパーが ML 搭載アプリケーションを簡単に開発してデプロイできるよう、各種ツールやライブラリ、コミュニティ リソースを備えた総合的で柔軟性に富んだエコシステムを確立しています。
モデルの構築が簡単
Keras などの直感的な高レベル API を使用して Eager Execution を実行し、モデルを即時反復させてすぐにデバッグできるため、ML モデルの構築とトレーニングが簡単に行えます。
どこにでも構築できる強固な ML 本番環境
使用する言語を問わず、クラウドで、オンプレミスで、ブラウザで、またはデバイス上で、モデルのトレーニングとデプロイを簡単に行うことができます。
研究を後押しする強力なテストツール
新しいアイデアをコード化し、最先端のモデルを作って公開するまでの時間を短縮できる、シンプルで柔軟なアーキテクチャです。
ML に関連したよくある問題への解決策
よく起こりがちな ML に関連した問題を TensorFlow を使って解決するための、わかりやすいチュートリアルを公開しています。
スニーカーやシャツなど、身に着けるものの画像を分類するニューラル ネットワークをトレーニングします。短時間で終えられるこのチュートリアルを通じて、TensorFlow プログラムの全体像を大まかに把握することができます。
TensorFlow の活用例
デベロッパー、企業、研究者などの多様な参加者が集まるコミュニティでは、現実世界の困難な課題を解決するために ML を利用しています。TensorFlow を使った研究やアプリケーションは、ハッシュタグ #PoweredbyTF を付けてシェアされています。皆さんも、事例紹介で成果を共有してみませんか。
AI サービス パートナーを探す
TensorFlow AI サービス パートナーは、TensorFlow を利用した迅速なイノベーション、スマートな問題解決、ビジネス拡大を支援するために、さまざまなコンサルティングとソフトウェア ソリューションを提供します。
企業での AI / ML および TensorFlow ベースのソリューション実装に関して豊富な支援実績のある AI サービス パートナーをご紹介します。
TensorFlow を使用している企業
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AI アドボケイト Laurence Moroney による基調講演をご覧ください。研究環境から本番環境、デプロイメント環境に至るまでのエコシステム全体のプロダクトに関する更新情報、責任ある AI への取り組みをサポートする新しいリソース、コミュニティの更新情報、さらに深く知るためのヒントをお届けします。
TensorFlow のスキルを広げようとお考えの場合、この 4 部構成の専門講座を Coursera で受講すれば、モデル アーキテクチャのカスタマイズ、実際のコンピュータ ビジョンとジェネレーティブ ディープ ラーニング アプリケーションの構築が行えます。
TensorFlow プロジェクトをご提出ください。#TFCommunitySpotlight で紹介されたり、グッズがもらえたりするだけでなく、TensorFlow チームのメンバーと話せるチャンスもあります。
AI の需要がますます高まるグローバルな求人市場で、機械学習の専門知識をアピールできる技術者向けの TensorFlow 認定資格プログラムをご覧ください。
リソースとコミュニティ サポート
TensorFlow は、誰でも参加できるオープンな機械学習コミュニティの育成を図っています。TensorFlow コミュニティの一員になって、エコシステムの発展に貢献してみませんか。
TensorFlow 2.2 では、AI の原則を踏まえてモデルやアプリケーションを構築できます。公平性、プライバシー、セキュリティに考慮して構築を行います。
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