TensorFlow を選ぶ理由
TensorFlow は、機械学習向けに開発されたエンドツーエンドのオープンソース プラットフォームです。研究者が機械学習で最新の実験を行い、デベロッパーが ML 搭載アプリケーションを簡単に開発してデプロイできるよう、各種ツールやライブラリ、コミュニティ リソースを備えた総合的で柔軟性に富んだエコシステムを確立しています。
モデルの構築が簡単
Keras などの直感的な高レベル API を使用して Eager Execution を実行し、モデルを即時反復させてすぐにデバッグできるため、ML モデルの構築とトレーニングが簡単に行えます。
どこにでも構築できる強固な ML 本番環境
使用する言語を問わず、クラウドで、オンプレミスで、ブラウザで、またはデバイス上で、モデルのトレーニングとデプロイを簡単に行うことができます。
研究を後押しする強力なテストツール
新しいアイデアをコード化し、最先端のモデルを作って公開するまでの時間を短縮できる、シンプルで柔軟なアーキテクチャです。
ML に関連したよくある問題への解決策
よく起こりがちな ML に関連した問題を TensorFlow を使って解決するための、わかりやすいチュートリアルを公開しています。
スニーカーやシャツなど、身に着けるものの画像を分類するニューラル ネットワークをトレーニングします。短時間で終えられるこのチュートリアルを通じて、TensorFlow プログラムの全体像を大まかに把握することができます。
Keras Subclassing API を使用して、スペイン語から英語への翻訳を行う sequence-to-sequence モデルをトレーニングします。
TensorFlow の活用例
デベロッパー、企業、研究者などの多様な参加者が集まるコミュニティでは、現実世界の困難な課題を解決するために ML を利用しています。TensorFlow を使った研究やアプリケーションは、ハッシュタグ #PoweredbyTF を付けてシェアされています。皆さんも、事例紹介で成果を共有してみませんか。
TensorFlow 認定パートナー パイロット プログラムをご覧ください。
TensorFlow では、機械学習ソリューションに関して豊富な知識を持つシステム インテグレータを探すことができるプログラムを試験的に運用しています。企業のイノベーションを迅速に実現し、スマートな問題解決とビジネス拡大を支援できるシステム インテグレータをお探しください。
TensorFlow を使用している企業
The Machine Learning Crash Course is a self-study guide for aspiring machine learning practitioners featuring a series of lessons with video lectures, real-world case studies, and hands-on practice exercises.
Our virtual Dev Summit brought announcements of TensorFlow 2.2 plus many new features and additions to the ecosystem! Read the recap on our blog to learn about the updates and watch video recordings of every session.
Check out our TensorFlow Certificate program for practitioners to showcase their expertise in machine learning in an increasingly AI-driven global job market.
TensorFlow World は、この種のイベントとしては初めて開催されるもので、TensorFlow エコシステムと機械学習デベロッパーが一堂に会し、ベスト プラクティスやユースケースを共有します。また、TensorFlow プロダクトの最新の開発状況をぜひ直接ご覧ください。
リソースとコミュニティ サポート
TensorFlow は、誰でも参加できるオープンな機械学習コミュニティの育成を図っています。TensorFlow コミュニティの一員になって、エコシステムの発展に貢献してみませんか。
Use TensorFlow 2.2 to build a model or application with AI Principles in mind. As you build, ask questions related to fairness, privacy, and security.
TensorFlow ブログでは、TensorFlow チームが作成するコンテンツやコミュニティからのおすすめの記事などを定期的に投稿しています。
TensorFlow の YouTube チャンネルでは主に、TensorFlow を使った機械学習および AI に関する動画を配信しています。TensorFlow Meets、Ask TensorFlow、Coding TensorFlow などのシリーズで新しい動画を多数公開しています。
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