TensorFlow を選ぶ理由
TensorFlow は、機械学習向けに開発されたエンドツーエンドのオープンソース プラットフォームです。研究者が機械学習で最新の実験を行い、デベロッパーが ML 搭載アプリケーションを簡単に開発してデプロイできるよう、各種ツールやライブラリ、コミュニティ リソースを備えた総合的で柔軟性に富んだエコシステムを確立しています。
モデルの構築が簡単
Keras などの直感的な高レベル API を使用して Eager Execution を実行し、モデルを即時反復させてすぐにデバッグできるため、ML モデルの構築とトレーニングが簡単に行えます。
どこにでも構築できる強固な ML 本番環境
使用する言語を問わず、クラウドで、オンプレミスで、ブラウザで、またはデバイス上で、モデルのトレーニングとデプロイを簡単に行うことができます。
研究を後押しする強力なテストツール
新しいアイデアをコード化し、最先端のモデルを作って公開するまでの時間を短縮できる、シンプルで柔軟なアーキテクチャです。
ML に関連したよくある問題への解決策
よく起こりがちな ML に関連した問題を TensorFlow を使って解決するための、わかりやすいチュートリアルを公開しています。
スニーカーやシャツなど、身に着けるものの画像を分類するニューラル ネットワークをトレーニングします。短時間で終えられるこのチュートリアルを通じて、TensorFlow プログラムの全体像を大まかに把握することができます。
Keras Subclassing API を使用して、スペイン語から英語への翻訳を行う sequence-to-sequence モデルをトレーニングします。
TensorFlow の活用例
デベロッパー、企業、研究者などの多様な参加者が集まるコミュニティでは、現実世界の困難な課題を解決するために ML を利用しています。TensorFlow を使った研究やアプリケーションは、ハッシュタグ #PoweredbyTF を付けてシェアされています。皆さんも、事例紹介で成果を共有してみませんか。
TensorFlow を使用している企業
ニュースとお知らせ
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TensorFlow は ML コミュニティとともにさまざまなリソースやツールを提供することで、責任ある AI 開発の普及支援に取り組んでいます。
Machine Learning Crash Course は、機械学習を実践的に利用しようとしている方向けの自習ガイドです。ビデオ講義シリーズ、実世界のケーススタディ、ハンズオン演習を通じて機械学習を学べます。
Google の仮想 Dev Summit では、TensorFlow 2.2 に加えて、エコシステムの数多くの新機能と追加機能が発表されました。Google のブログの要約を読んで最新情報を確認し、全セッションの録画をご覧ください。
AI の需要がますます高まるグローバルな求人市場で、機械学習の専門知識を示したい技術者向けの TensorFlow Certificate プログラムをご覧ください。
リソースとコミュニティ サポート
TensorFlow は、誰でも参加できるオープンな機械学習コミュニティの育成を図っています。TensorFlow コミュニティの一員になって、エコシステムの発展に貢献してみませんか。
TensorFlow 2.2 では、AI の原則を踏まえてモデルやアプリケーションを構築できます。公平性、プライバシー、セキュリティに考慮して構築を行います。
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