TensorFlow Datasets: すぐに使用できるデータセットのコレクションです。
TensorFlow Datasets は、TensorFlow や他の Python ML フレームワーク（JAX など）で使用できるデータセットのコレクションです。
データセットはすべて
tf.data.Datasets として公開され、使いやすく高性能な入力パイプラインを実現できます。
開始にあたっては、ガイドとデータセットのリストをご覧ください。
import tensorflow.compat.v2 as tf import tensorflow_datasets as tfds # Construct a tf.data.Dataset ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True) # Build your input pipeline ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE) for example in ds.take(1): image, label = example["image"], example["label"]
