TensorFlow データセット: すぐに使用できるデータセットのコレクション。
TensorFlow Datasets は、TensorFlow または Jax などの他の Python ML フレームワークですぐに使用できるデータセットのコレクションです。すべてのデータセットは
tf.data.Datasetsとして公開され、使いやすく高性能な入力パイプラインを可能にします。開始するには、ガイドとデータセットのリストを参照してください。
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)
# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
image, label = example["image"], example["label"]
ノートブックで実行
