TensorFlow Datasets: すぐに使用できるデータセットのコレクションです。
TensorFlow Datasets は、TensorFlow や他の Python ML フレームワーク（Jax など）で使用できるデータセットのコレクションです。
データセットはすべて
tf.data.Datasets として公開され、使いやすく高性能な入力パイプラインを実現できます。
開始にあたっては、ガイドとデータセットのリストをご覧ください。
import tensorflow.compat.v2 as tf
import tensorflow_datasets as tfds
# tfds works in both Eager and Graph modes
tf.enable_v2_behavior()
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)
# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
image, label = example["image"], example["label"]
Notebook で実行する
