機械学習モデルをモバイル デバイスや IoT デバイスにデプロイします
TensorFlow Lite は、デバイス上での推論を可能にする、オープンソースのディープ ラーニング フレームワークです。
仕組み
TensorFlow Lite ユーザーのご紹介
Google I/O において TF Lite を使用してビルドした自動運転車のデモ Pixelopolis の紹介
スマートフォンのカメラと TensorFlow とちょっとした想像力があれば、驚くようなことが可能です。
TensorFlow の詳細: 新しい TF Lite コンバータ
「TensorFlow の詳細」のこちらのエピソードでは、ソフトウェア エンジニアである Yu-Cheng Ling が、新しい TF Lite コンバータのデモを行いつつ、重要性と使用方法について説明します。
Firebase を使用して TensorFlow Lite のデプロイを強化
Firebase を使用してアプリをアップデートせずに TensorFlow Lite モデルをアップデートし、本番環境で複数のモデル バージョンに対して A/B テストを行い、ユーザー デバイスで推論速度を測定します。
DevSummit 2020 で紹介した TensorFlow Lite の新機能
TensorFlow Lite は世界中の 40 億台を超えるアクティブなデバイス上のさまざまなプラットフォームで使用されています。より速く、より使いやすい機械学習を実現することで、デバイス上の機械学習の限界を引き続き広げてまいります。