機械学習モデルをモバイル デバイスや IoT デバイスにデプロイします
TensorFlow Lite は、デバイス上での推論を可能にする、オープンソースのディープ ラーニング フレームワークです。
仕組み
TensorFlow Lite ユーザーのご紹介
Arm 社のエンジニアは、Arm Cortex-M コア上で驚異的な高速パフォーマンスを実現できるように、CMSIS-NN を使用する TensorFlow Lite カーネルの最適化バージョンを開発しました。
The task of recovering a high resolution (HR) image from its low resolution counterpart is commonly referred to as Single Image Super Resolution (SISR). In this tutorial, we use a pre-trained ESRGAN model from TensorFlow Hub and generate super resolution images using...
We are excited to announce that Teachable Machine now allows you to train your own sound classification model and export it in the TensorFlow Lite (TFLite) format. Then you can integrate the TFLite model to your mobile applications or your IoT devices. This is an easy...
Learn how to train and deploy an ML model on an Android app in just a few lines of code with TensorFlow Lite Model Maker and Android Studio. From here you can then explore how to use various tools from Google to turn a prototype into a production app. Presented by...