Deploy machine learning models on mobile and edge devices

TensorFlow Lite is a mobile library for deploying models on mobile, microcontrollers and other edge devices.

ガイドを見る

TensorFlow Lite の概念およびコンポーネントについて説明するガイドです。

例を見る

TensorFlow Lite を使用している Android アプリおよび iOS アプリをご紹介します。

チュートリアル

一般的なユースケースでの TensorFlow Lite の使用方法をご確認ください。

モデルの選択

新しいモデルを選ぶか、既存のモデルを再トレーニングします。

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変換

TensorFlow Lite コンバータを使って、TensorFlow モデルを圧縮された FlatBuffer に変換します。

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デプロイ

圧縮された .tflite ファイルを、モバイルデバイスまたは組み込みデバイスに読み込みます。

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最適化

32 ビット浮動小数点数をより効率的な 8 ビット整数に変換することによって量子化するか、または GPU で実行します。

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よくある問題への解決策

モバイルデバイスやエッジデバイスのユースケースに最適化された TF Lite モデルとオンデバイス ML ソリューションをご覧ください。

TensorFlow Lite のすべての例を見るオンデバイス ML ソリューションを見る

画像分類

人、動き、動物、植物、場所など、何百ものオブジェクトを識別します。

オブジェクト検出

境界ボックスで複数のオブジェクトを検出します。もちろん、イヌやネコも検出できます。

質問への回答

BERT で最新の自然言語モデルを使用して、特定の文章の内容に基づいて質問に回答します。

GitHub の TensorFlow Lite

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