人、動き、動物、植物、場所など、何百ものオブジェクトを識別します。

境界ボックスで複数のオブジェクトを検出します。もちろん、イヌやネコも検出できます。

1 人または複数人の姿勢を推定します。棒線で描いた人間が躍るダンスパーティなど、さまざまな可能性を想像してみましょう。

キーワードを認識して音声コマンドを識別します。

ウェブカメラを使ってジェスチャーを認識します。

厳密なローカライズ精度と意味ラベルでオブジェクトの形状を正確に示します。人、場所、動物などでトレーニングを行いました。

フリーテキストを定義済みのグループに分類します。不正なコンテンツの削減やトーンの検出などのアプリケーションを作成できます。

ユーザーが選択したイベントに基づいて、デバイス上にカスタマイズされたおすすめを表示します。

BERT を使用して、特定の文章の内容に基づいて質問に回答します。

手書きの数字を分類します。

入力された画像にスタイルを適用することで、新たにアーティスティックな画像を作成します。

会話型チャット メッセージを入力するための返信候補を生成します。

低解像度の画像から超解像の画像を生成します。

マイクを使用して音声を分類します。

Identify human actions in video footages.

強化学習を使用してゲーム エージェントをトレーニングし、TensorFlow Lite を使用して Android ゲームを構築します。

TensorFlow Lite では、光学式文字認識を使用して画像からテキストを抽出できます。

Train a TensorFlow Lite model on-device.