はじめに
スマートリプライモデルは、チャットメッセージに基づいた返信提案を生成します。文脈的に適切な提案で、受信メッセージに対してユーザーが簡単に返信できるワンタッチ応答を目指しています。
サンプルアプリ
Android 上でスマートリプライモデルを実演する TensorFlow Lite のサンプルアプリを提供しています。
アプリの動作についての詳細は GitHub ページ をご覧ください。このプロジェクト内では、カスタム C++ 演算を使用してアプリを構築する方法も学ぶことができます。
使い方
このモデルは、会話型チャットメッセージに対する返信提案を生成します。
オンデバイスモデルには、以下のようなメリットがあります。
- 高速: モデルがデバイス上に存在するため、インターネットに接続する必要がありません。そのため推論は非常に高速で、平均レイテンシはわずか数ミリ秒です。
- リソース効率: モデルのデバイス上のフットプリントが小さくなります。
- プライバシーへの配慮: ユーザーデータがデバイスから収取されることはありません。
出力例
