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Agents 是一个用于在 TensorFlow 中进行强化学习的库。

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
笔记本中运行
TF-Agents 提供经过充分测试且可修改和扩展的模块化组件,可帮助您更轻松地设计、实现和测试新的 RL 算法。它支持快速代码迭代,具备良好的测试集成和基准化分析。