Agents 是一个用于在 TensorFlow 中进行强化学习的库。
import tensorflow as tf from tf_agents.networks import q_network from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent q_net = q_network.QNetwork( train_env.observation_spec(), train_env.action_spec(), fc_layer_params=(100,)) agent = dqn_agent.DqnAgent( train_env.time_step_spec(), train_env.action_spec(), q_network=q_net, optimizer=optimizer, td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss, train_step_counter=tf.Variable(0)) agent.initialize()在笔记本中运行
TF-Agents 提供经过充分测试且可修改和扩展的模块化组件,可帮助您更轻松地设计、实现和测试新的 RL 算法。它支持快速代码迭代,具备良好的测试集成和基准化分析。